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力矩不确定性下并行机的分布鲁棒调度。 (英语) Zbl 1403.90382号

摘要:本文研究了相同并行机上的分布鲁棒调度问题,其中作业处理时间是随机的,没有任何精确的分布形式。基于由支持度和估计矩信息指定的分布集,我们提出了一个最小最大分布鲁棒模型,在该集合的所有概率分布中,将最坏情况下的预期总流量时间最小化。我们的模型不需要精确的概率分布,而概率分布是许多随机规划模型的基础,与基于区间的稳健优化模型相比,它利用了更多的信息。虽然这个问题源于制造环境,但当机器和作业被赋予不同的含义时,它可以应用于许多其他领域。通过优化内部最大化子问题,将min-max公式化为整数二阶锥规划。我们通过探索满足必要最优性条件的所有解,提出了解决该问题的精确算法。计算实验证明了该算法的高效性,因为具有100个作业的问题实例在几秒钟内就得到了优化。此外,仿真结果令人信服地表明,所提出的分布鲁棒模型可以避免估计矩的偏差,提高生产系统的鲁棒性。

MSC公司:

90B36型 运筹学中的随机调度理论
90立方厘米 随机规划
90C22型 半定规划
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全文: 内政部

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