×

电容耦合切比雪夫超混沌映射。 (英语) Zbl 1507.94073号

摘要:连续记忆电容器模型在混沌电路中得到了广泛的应用。然而,离散memcapacitor模型及其在混沌系统中的应用还没有得到进一步的研究。本文提出了一种离散电容器模型。分析了离散电容器模型的动力学特性。通过将离散电容器与切比雪夫映射耦合,得到了记忆切比雪夫映射。由于记忆切比雪夫映射具有线性不动点,因此记忆切比谢夫映射是不稳定的或临界稳定的,这取决于混沌映射的内部参数和初始条件。采用多种分析方法研究了记忆切比雪夫映射控制参数依赖的动力学行为,发现了其超混沌吸引子。还发现了吸引子共存的特殊现象。最后,用DSP实现了记忆切比雪夫映射。并对仿真结果进行了进一步验证。研究结果为离散记忆电容器在离散混沌系统设计中的应用提供了理论依据。

MSC公司:

94C05(二氧化碳) 解析电路理论
第37天45 奇异吸引子,双曲行为系统的混沌动力学
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] An,X.和Qiao,S.[2021]“电磁感应下HR神经元中隐藏的、周期性增加的混合模式振荡和控制”,《混沌孤岛》。分形143,110587·Zbl 1498.92040号
[2] An,X.,Qiao,S.和Zhang,L.【2021】“基于电磁场理论的神经系统的动态响应和控制”,《物理学报》。Sin.70,050501(中文)。
[3] Bao,B.,Li,H.,Wu,H.、Zhang,X.和Chen,M.[2020a]“二阶离散忆阻映射模型中的超混沌”,电子。第56、769-770页。
[4] Bao,H.,Zhang,Y.,Liu,W.和Bao,B.[2020b]“忆阻-突触耦合忆阻神经元网络:同步过渡和嵌合体的发生”,Nonlin。Dyn.100937-950·Zbl 1434.92015年
[5] Bao,B.、Rong,K.、Li,H.、Li、K.、Hua,Z.和Zhang,X.[2021]“忆阻耦合逻辑超混沌映射”,IEEE Trans。电路系统-二: 快讯682992-1996。
[6] Chai,L.,Liu,J.,Chen,G.和Zhao,X.[2021]“复杂值恒星网络的动力学和同步”,科学。中国科技。科学642729-2743。
[7] Chen,A.,Lu,J.,Lü,J.&Yu,S.[2006]“通过状态反馈控制生成超混沌Lü吸引子”,《物理学》A364,103-110。
[8] Chen,C.,Bao,H.,Chen,M.,Xu,Q.&Bao,B.[2019]“非理想记忆电阻突触耦合双神经元Hopfield神经网络:数值模拟和实验板实验”,AEU-Int.J.Electron。111152894号公社。
[9] Dai,S.,Sun,K.,Ai,W.&Peng,Y.[2020]“基于分形变换的新型离散混沌系统及其DSP实现”,Mod。物理学。莱特。B342050429。
[10] Diventra,M.、Pershin,Y.和Chua,L.[2009]“带存储器的电路元件:忆阻器、忆容器和忆感器”,Proc。即9717-1724年。
[11] Dou,G.,Dou,M.,Liu,R.&Guo,M.[2021]“SBT-记忆电阻器的人工突触行为”,中国物理学。B30,078401。
[12] Gao,X.,Mou,J.,Banerjee,S.,Cao,Y.,Xiong,L.&Chen,X.[2022a]“基于3D立方体和超混沌映射的有效多图像加密算法”,J.King Saud Univ.-Compute。通知。科学341535-1551。
[13] Gao,X.,Mou,J.,Xiong,L.,Sha,Y.,Yan,H.&Cao,Y.[2022b]“基于单通道加密和混沌系统的快速高效多图像加密”,Nonlin。第108、613-636页。
[14] Guo,M.,Liu,R.,Dou,M.&Dou,G.[2021]“基于SBT-忆阻器的交叉存储电路”,中国物理。B30,068402。
[15] Guo,M.,Zhu,Y.,Liu,R.,Zhao,K.&Dou,G.[2022]“基于物理记忆电阻器的联想记忆电路”,神经计算472,12-23。
[16] Han,X.,Mou,J.,Jahanshahi,H.,Cao,Y.&Bu,F.【2022】“一组基于调制和耦合的新超混沌映射,”欧洲。物理学。J.Plus137523。
[17] He,S.,Sun,K.&Wang,H.[2015]“分数阶Lorenz超混沌系统的复杂性分析和DSP实现”,Entropy17,8299-8311。
[18] He,S.,Sun,K.,Wang,H.,Mei,X.&Sun,Y.[2018]“分数阶超混沌系统的广义同步及其DSP实现”,Nonlin。第92、85-96页。
[19] He,S.,Sun,K.&Wang,H.[2019]“使用同伦分析方法实现共形分数阶超混沌系统的动力学和同步”,Commun。农林。科学。数字。模拟73146-164·Zbl 1464.34074号
[20] Helal,M.[2002]“一些非线性偏微分方程的孤子解及其在流体力学中的应用”,《混沌孤子》。分形.131917-1929·Zbl 0997.35063号
[21] Hua,Z.,Li,J.,Chen,Y.&Yi,S.[2021a]“使用完整拉丁方的S盒的设计和应用”,Nonlin。动力学104,807-825。
[22] Hua,Z.,Zhang,K.,Li,Y.,Zhou,Y.[2021b]“使用自适应阈值稀疏化和并行压缩感知的视觉安全图像加密”,符号处理183,107998。
[23] Hua,Z.,Zhu,Z.,Chen,Y.&Li,Y.[2021c]“使用正交拉丁方和一种新的2D混沌系统的彩色图像加密,”Nonlin。Dyn.1044505-4522。
[24] Indiveri,G.,Linares,B.,Legenstein,R.,Deligeorgis,G.&Prodromakis,T.[2013]“神经形态计算架构中纳米级忆阻突触的集成”,《纳米技术》24,384010。
[25] Jacquin,A.[1992]“基于迭代压缩图像变换分形理论的图像编码”,IEEE Trans。图像处理。1,18-30。
[26] Lai,Q.,Wan,Z.,Kengne,L.,Kuate,P.&Chen,C.[2020]“具有无限共存吸引子的基于双忆阻的混沌系统”,IEEE Trans。电路系统-二: 快讯682197-2201。
[27] Lai,Q.[2021]“具有各种共存吸引子的统一混沌系统”,《国际分岔与混沌》31,2150013-1-11·Zbl 1462.37041号
[28] Laiho,M.和Lehtonen,E.【2010年】,“具有用于局部蕴涵逻辑和突触的忆阻器的细胞纳米网络细胞”,Proc。2010 IEEE国际研讨会。电路与系统(IEEE),ISBN 1424453089,第2051-2054页。
[29] Li,T.&Yorke,J.[1975]“第三阶段意味着混乱”,《阿米尔》。数学。985-992年8月·Zbl 0351.92021号
[30] Li,X.,Mou,J.,Xiong,L.,Wang,Z.&Xu,J.[2021]“分数阶双环掺铒光纤激光器混沌系统及其在图像加密中的应用”,光学。激光技术。140107074。
[31] Li,X.,Mou,J.,Banerjee,S.,Wang,Z.和Cao,Y.[2022a]“分数阶失谐激光超混沌电路的设计和DSP实现及其在图像加密中的应用”,混沌孤子。分形159112133·Zbl 1505.94007号
[32] Li,X.,Mou,J.,Cao,Y.&Banerjee,S.[2022b]“基于分数阶激光超混沌系统的光学图像加密算法”,国际分岔与混沌32,2250035-1-25·Zbl 1487.78025号
[33] Li,Y.,Li,C.,Zhang,S.,Chen,G.R.&Zeng,Z.[2022c]“具有复合晶格动力学的自生超混沌映射”,IEEE Trans。工业。电子。https://doi.org/10.109/TIE.2022.3144592。
[34] Li,Y.,Li,C.,Zhao,Y.和Liu,S.[2022d]“忆阻型混沌映射”,混沌32,021104。
[35] Liu,J.,Chen,G.和Zhao,X.[2021a]“复杂领域中不同维混沌系统的广义同步和参数识别”,Fractals29215081·Zbl 1481.93061号
[36] Liu,T.,Banerjee,S.,Yan,H.&Mou,J.[2021b]“不当分数阶2D-SCLMM及其DSP实现的动态分析”,《欧洲》。物理学。J.Plus136、506。
[37] Liu,T.,Yan,H.,Banerjee,S.&Mou,J.[2021c]“具有隐藏吸引子和自激吸引子的分数阶混沌系统及其DSP实现”,混沌孤子。分形145110791。
[38] Lorenz,E.[1963]“确定性非周期流”,J.Atmosph。科学第20卷,第130-141页·Zbl 1417.37129号
[39] 马,X,牟,J,刘,J,马,C,杨,F&赵,X[2020]“基于忆阻-电容器的新型简单混沌电路”,Nonlin。Dyn.1002859-2876。
[40] Ma,C.,Mou,J.,Li,P.&Liu,T.[2021a]“以三种形式对一个新的二维地图进行动态分析:整数阶、分数阶和不当分数阶”,《欧洲》。物理学。J.专题230,1945-1957年。
[41] Ma,C.,Mou,J.,Xiong,L.,Banerjee,S.,Liu,T.&Han,X.[2021b]“新混沌系统的动力学分析:非对称多稳态、偏置增压控制和电路实现”,Nonlin。第103王朝,2867-2880年。
[42] Mahmoud,G.,Mahmoud,E.和Ahmed,M.[2009]“关于超混沌复杂的Lüsystem”,Nonlin。第58、725-738王朝·邮编:1183.70053
[43] Naous,R.,Alshedivat,M.,Neftci,E.,Cauwenberghs,G.&Salama,K.[2016]“基于忆阻的神经网络:突触与神经元随机性”,AIP Adv.6111304。
[44] Peng,G.,Jiang,Y.&Chen,F.[2008]“分数阶混沌系统的广义投影同步”,《物理学》A387,3738-3746。
[45] Peng,G.&Min,F.[2017]“新型记忆混沌电路的多稳定性分析、电路实现和图像加密应用”,Nonlin。第90王朝,1607-1625年。
[46] Peng,Y.,He,S.&Sun,K.[2021]“基于离散忆阻器的分数阶差系统中的混沌”,《结果物理学》24,104106。
[47] Peng,Y.,He,S.&Sun,K.[2022]“使用自适应差分进化算法识别离散记忆混沌映射的参数”,Nonlin。第107王朝,1263-1275年。
[48] 乔,S.&An,X.[2021]“电场下HR神经元模型的动态表达”,国际期刊Mod。物理学。B35,2150024·Zbl 1455.92019年
[49] 阮,J.,孙,K.,牟,J,何,S.&张,L.[2018]“具有新导数的分数阶最简单记忆电阻器混沌电路”,《欧洲》。物理学。J.Plus133,3。
[50] Sambas,A.、Vaidyanathan,S.、Tlelocuautle,E.、Abdeiatty,B.、Abdeilatif,A.、Guillén,O.、Hidayat,Y.和Gundara,G.【2020】“一个具有花生形平衡曲线的三维多稳态系统:电路设计、FPGA实现和图像加密应用”,IEEE Access8,137116-137132。
[51] Wang,Z.,Cang,S.,Ochola,E.&Sun,Y.[2012]“没有平衡的超混沌系统”,Nonlin。第69、531-537页。
[52] Wang,M.,Deng,Y.,Liao,X.,Li,Z.,Ma,M.&Zeng,Y.[2019a]“具有吸引子旋转的四翼记忆混沌系统的动力学和电路实现”,《国际非线性力学杂志》111149-159。
[53] Wang,M.,Wang,X.,Zhang,Y.,Zhou,S.,Zhao,T.&Yao,N.[2019b]“一种新型混沌系统及其在彩色图像密码系统中的应用”,Opt。激光发动机121、479-494。
[54] Wu,H.,Zhu,H.&Ye,G.[2021]“基于像素信息和随机数插入的公钥图像加密算法”,Physica Scripta96,105202。
[55] Xian,Y.和Wang,X.[2021]“分形排序矩阵及其在混沌图像加密中的应用”,Inform。科学5471154-1169·兹比尔1479.94272
[56] Yang,F.,Mou,J.,Liu,J..,Ma,C.&Yan,H.[2020a]“分数阶超混沌复合系统的特征分析及其图像加密应用”,符号处理.169,107373。
[57] Yang,F.,Mou,J.,Ma,C.&Cao,Y.[2020b]“不适当分数阶激光混沌系统的动态分析及其图像加密应用”,Opt。激光发动机129106031。
[58] Yu,D.,Liang,Y.,Iu,H.&Chua,L.[2014]“用于忆阻器、忆电容器和忆感应器之间转换的通用变容器”,IEEE Trans。电路系统-二: 快讯61758-762。
[59] Yu,W.、Wang,J.、Wang、J.、Zhu,H.,Li,M.、Li,Y.和Jiang,D.[2019]“新型七维超混沌电路的设计及其在安全通信中的应用”,IEEE Access7,125586-125608。
[60] Yu,F.,Shen,H.,Zhang,Z.,Huang,Y.,Cai,S.&Du,S.[2021a]“电磁辐射下神经网络中新型吸引子的动力学分析、硬件实现和工程应用”,混沌Solit。分形152111350·Zbl 1505.34077号
[61] Yu,F.,Shen,H.,Zhang,Z.,Huang,Y.,Cai,S.&Du,S.[2021b]“具有复合双曲正切非线性的新型多螺杆蔡氏电路:复杂动力学、硬件实现和图像加密应用”,《集成》81,71。
[62] Yuan,F.&Li,Y.[2019]“由忆阻器、忆电容器和忆感应器构成的混沌电路”,Chaos29101101·Zbl 1425.94088号
[63] Zeng,X.,Pielke,R.&Eykholt,R.[1993]“混沌理论及其在大气中的应用”,Bull。阿默尔。美托洛尔。Soc.74631-644。
[64] Zhang,X.和Wang,C.[2019]“具有隐藏吸引子的多涡卷超混沌系统及其电路实现”,国际分岔与混沌291950117-1-14·Zbl 1431.37037号
[65] Zhang,S.,Zheng,J.,Wang,X.,Zeng,Z.&He,S.[2020]“记忆多双涡卷Hopfield神经网络中的初始偏移增强共存吸引子”,Nonlin。第102、2821-2841页。
[66] Zhang,X.,Li,C.,Dong,E.,Zhao,Y.&Liu,Z.[2022]“具有振幅控制和偏移增强的保守记忆系统”,《国际分岔与混沌》32,2250057-1-13·Zbl 1497.34072号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。