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张瑜;李松松;郭志昌;吴伯英

基于灰度指示框架的自适应全变分去噪模型。 （英语） Zbl 07454692号

反向探测。成像 1421-1450（2021）第6期第15页.
摘要：针对带乘性噪声的退化图像的特点，提出了构建自适应总变差的灰度指标。基于新的正则化项，我们提出了新的凸自适应变分模型。然后，考虑泛函极小值的存在性、唯一性和比较原则。采用具有重缩放技术的有限差分法和具有自适应步长的原对偶法来解决最小化问题。本文最后给出了乘性噪声图像去噪的数值试验报告，并与其他方法进行了比较。

引用于2文件

MSC公司：

68单位10 图像处理的计算方法
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
32A70型 函数分析技术在多复变量函数中的应用

关键词：

图像去噪;乘性噪声;自适应总变差;有限差分;原始对偶算法
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\textit{Y.Zhang}等人，逆问题。成像15，编号6，1421--1450（2021；Zbl 07454692）
全文： 内政部

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