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INN:接口神经网络,作为解决接口PDE问题的无网格方法。 (英语) Zbl 07599620号

摘要:机器学习已成功应用于计算科学和工程的各个领域。在本文中,我们提出了接口神经网络(INNs)来解决具有不连续系数和不规则接口的接口问题。与使用几乎无法保留接口问题固有属性的单个网络不同,INN根据接口将计算域分解为多个子域,并利用多个网络,每个网络负责一个子域上的解决方案。在训练阶段引入了一种扩展的多粒度下降(MGD)方法,该方法利用多粒度信息自适应地平衡损失函数中不同项之间的相互作用。通过两个和三个空间维度的界面问题集合,包括一个移动界面案例,证明了该框架的有效性、准确性和鲁棒性。

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65新元 偏微分方程边值问题的数值方法
6500万 偏微分方程、初值和含时初边值问题的数值方法
35Jxx型 椭圆方程和椭圆系统
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