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一种基于自适应补丁大小的随机图像去噪方法。 (英语) Zbl 1421.94010号

摘要:提出了一种基于自适应补丁大小的随机非局部去噪方法。通过分别为图像的每个位置选择最佳的非局部相似补丁大小,可以提高恢复图像的质量。该方法包含两个阶段。第一阶段是基于自适应补丁大小搜索相似的补丁。第二阶段是利用第一步获得的相似图像块设计去噪算法。使用Markov-chain Monte Carlo多次采样搜索每个像素点的多个相似补丁簇。接下来,我们根据多个簇的一致性调整补丁大小。重复此过程,直到我们获得最佳补丁大小和相应的最佳补丁簇。我们采用改进的双向非局部方法得到了无噪声斑块簇的估计。此外,利用叠加方法得到了去噪后的图像。理论分析和仿真结果表明,该方法是可行和有效的。

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94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
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