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马尼瓦南，R。

海洋环境下海洋钢导管架平台在自激非线性波浪力作用下的鲁棒统一耗散振动控制设计。 （英语） Zbl 1516.93060号

J.富兰克林研究所。 360，第8号，5832-5856（2023）.
小结：本文采用统一准则解决了海洋钢导管架平台（OSJP）在自激非线性波浪力和结构不确定性作用下的延迟比例积分控制（DPIC）问题。通过在控制输入中引入离散和分布式状态延迟，成立了一个DPIC以稳定OSJP。本研究的目标是设计一个合适的控制器，以稳定OSJP在结构不确定性和非线性波浪力作用下的动态。将OSJP作为具有混合状态时滞的非线性动力学进行研究，允许我们在扩展耗散性能指标的背景下使用Lyapunov-Krasovskii函数（LKF）研究其鲁棒渐近稳定性。通过使用更严格的积分不等式估计时滞上界，导出了一种新的基于闭环系统的稳定性判据，如果通过仿真结果检验一组线性矩阵不等式（LMI），则可以获得影响控制增益，所提出的控制方案可以显著提高控制性能。最后，通过与文献中先前发表的结果的比较，证明了所提出的控制方法更有效，并且说明了多动态性能。

引用于1文件

MSC公司：

93B52号 反馈控制
93立方厘米 延迟控制/观测系统
93B35型 灵敏度（稳健性）
93立方厘米 控制理论中的非线性系统
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\textit{R.Manivannan}，J.Franklin Inst.360，第8号，5832--5856（2023年；Zbl 1516.93060）
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参考文献：

[1] 基尔图，G.G。；杜蕾莎，G.F。；Bullo，T.A.，负位移反应扩散型奇摄动时滞微分方程的计算方法，海洋工程科学杂志。，6, 285-291 (2021)
[2] 李，Y。；Hu，Z.，海上油气设施退役多属性决策模型综述，海洋工程科学。，7, 58-74 (2022)
[3] 加齐，Z.M。；艾伯德，I.S。；Hejazi，F.，自升式平台结构在波浪、风、地震和海啸荷载下的动态评估，海洋工程科学杂志。，7, 41-57 (2022)
[4] 帕克，M.-S。；古，W。；Kawano，K.，地震作用下海上平台的动力响应分析，工程结构。，33, 1607-1616 (2011)
[5] Raheem，S.E.A.，钢制固定式海上平台在环境荷载下的非线性响应研究，阿拉伯。科学杂志。工程，39，6017-6030（2014）
[6] Wilson，J.F.，《海洋结构物动力学》（2003），John Wiley&Sons
[7] 李海杰。；Hu，S.L.J.，优化最小化疲劳损伤的调谐质量阻尼器设计，J.Eng.Mech。，128, 703-707 (2002)
[8] El-Reedy，M.A.，《海上结构物：设计、施工和维护》（2012），海湾专业出版社
[9] Yang，Y.S.，稳健混合型{H} _2/\mathbb{高}_\infty\）海洋钢导管架平台的主动控制，非线性动力学。，78, 1503-1514 (2014) ·Zbl 1331.93059号
[10] 张伯乐。；韩庆林。；张，X.-M。；Yu，X.，海上钢导管架平台整体滑模控制，J.Sound Vib。，331, 3271-3285 (2022)
[11] 张伯乐。；Han，Q.L.，带TMD机构的海上钢导管架平台的网络建模和主动控制，J.Sound Vib。，333, 6796-6814 (2014)
[12] 张伯乐。；韩庆林。；Zhang，X.M.，事件触发\（\mathbb{高}_\网络环境中海上结构物的可靠控制，J.Sound Vib。，368, 1-21 (2016)
[13] 特罗，M。；马哈茂德，M。；Abdel-Rohman，M.，海上钢导管架平台的多点反馈控制，计算。结构，70，2，185-202（1999）·Zbl 0941.74519号
[14] 李海杰。；胡雪莲。；雅库比亚克，C.，（mathbb{H} _2\)海洋平台在波浪载荷作用下的主动振动控制，J.Sound Vib。，263, 709-724 (2003) ·Zbl 1237.74075号
[15] 罗，M。；Zhu，W.，波浪荷载作用下海洋平台的非线性随机最优控制，J.Sound Vib。，296, 734-745 (2006) ·Zbl 1243.93136号
[16] 张伯乐。；马，L。；Han，Q.L.，滑动模式\（\mathbb{高}_\受到非线性自激波浪力和外部干扰的海上钢导管架平台的控制，非线性分析。真的。世界应用。，14, 163-178 (2013) ·Zbl 1254.93062号
[17] Muoi，N。；Rajchakit，G。；Phat，V.，奇异线性离散时滞系统有限时间稳定性和镇定的LMI方法，Acta Appl。数学。，146, 81-93 (2016) ·Zbl 1358.93133号
[18] 马尼瓦南，R。；R·武士。；曹，J。；Alsadei，A。；Alsaadi，F.E.，区间时变时滞神经网络的稳定性分析，包括中性时滞和泄漏时滞，混沌孤子分形。，114, 433-445 (2018) ·Zbl 1415.34113号
[19] Arbi，A.，通过双线性神经网络方法的广义破缺孤子方程的新试验函数和流氓波，混沌孤子分形。，154, 111692 (2021) ·Zbl 1498.35162号
[20] Wang，F。；Chen，Y.，具有泄漏延迟的随机记忆电阻神经网络的均方指数稳定性，混沌孤子分形。，146, 110811 (2021)
[21] Miaadi，F。；Li，X.，具有泄漏时滞的分布时滞不确定静态神经网络定时控制的脉冲效应，混沌孤子分形。，142, 110389 (2021) ·Zbl 1496.68288号
[22] 阿卜杜拉，C.T。；多拉托，P。；Benites-Read，J。；Byrne，R.，延迟正反馈可以稳定振荡系统，美国控制会议，美国加利福尼亚州旧金山（1993）
[23] 菲利波维奇，D。；Olgac，N.，《带速度反馈设计和性能分析的延迟谐振器》，机电一体化，12393-413（2002）
[24] 张，X.-M。；韩庆林。；Han，D.，小时滞对海上钢导管架结构动力输出反馈控制的影响，J.Sound Vib。，330, 3883-3900 (2011)
[25] 张伯乐。；Tang，G.Y.，主动振动{高}_\使用延迟反馈控制海上钢导管架平台，J.Sound Vib。，332, 5662-5677 (2013)
[26] Willems，J.C.，耗散动力系统第一部分：一般理论，Arch。定额。机械。分析。，45, 321-351 (1972) ·Zbl 0252.93002号
[27] 马尼瓦南，R。；R·武士。；曹，J。；Perc，M.，通过采样数据方法设计具有执行器故障和概率延迟信号的系统的弹性可靠耗散控制，IEEE Trans。系统。曼赛本。系统。，50, 4243-4255 (2020)
[28] 马尼瓦南，R。；R·武士。；曹，J。；Alsadei，A。；Alsaadi，F.E.，具有时变时滞信号的广义神经网络的全局指数稳定性和耗散性，神经网络。，87, 149-159 (2017) ·Zbl 1434.34065号
[29] 马尼瓦南，R。；R·武士。；Zhu，Q.，关于区间时变时滞静态脉冲神经网络稳定性和耗散性分析的进一步改进结果，J.Franklin Inst.，354，14，6312-6340（2017）·Zbl 1373.93273号
[30] 张，B。；郑伟新。；Xu，S.，基于新性能指标的马尔可夫跳变时滞系统滤波，IEEE Trans。电路系统。一、 60、1250-1263（2013）·兹比尔1468.94288
[31] 马尼瓦南，R。；R·武士。；曹，J。；Alsadei，A。；Alsaadi，F.E.，混合时变时滞信号广义神经网络的扩展耗散状态估计设计，Inform。科学。，424, 175-203 (2018) ·Zbl 1447.93347号
[32] 曹，J。；马尼瓦南，R。；Chong，K.T。；Lv，X.，弹性可靠控制下高速列车的扩展耗散性能，包括执行器故障和概率时滞，IEEE Trans。系统。曼赛本。系统。，51, 3808-3819 (2021)
[33] 马尼瓦南，R。；曹，J。；Chong，K.T.，具有区间时延信号和泄漏时延的遗传调控网络的广义耗散状态估计，Commun。非线性科学。和数字。模拟。，89, 105326 (2020) ·Zbl 1451.92151号
[34] Yang，J.S.，稳健混合型{H} _2/\马特布{高}_\近海钢导管架平台的主动控制，非线性动力学。，78, 2, 1503-1514 (2014) ·Zbl 1331.93059号
[35] 张伯乐。；Huang，Z.-W。；Han，Q.L.，延迟非脆弱性{高}_\海上钢导管架平台的控制，J.Vib。控制，21，5，959-974（2015）·Zbl 1358.93074号
[36] 张伯乐。；马，L。；Han，Q.L.，滑动模式\（\mathbb{高}_\受非线性自激波浪力和外部扰动影响的海上钢导管架平台的控制，Nonlin。分析。真实世界应用。，14, 1, 163-178 (2013) ·Zbl 1254.93062号
[37] 张，X.M。；Han，Q.L。；Han，D.S.，小时滞对海上钢导管架结构动力输出反馈控制的影响，J.Sound Vib。，330, 16, 3883-3900 (2011)
[38] 努里索拉，H。；艾哈迈迪，B。；Tavakoli，S.，海洋平台在非线性波浪力作用下的延迟自适应输出反馈滑模控制，海洋工程，104，1-9（2015）
[39] 张，D。；Han，Q.L。；Jia，X.C.，一类T-S模糊系统的基于网络的输出跟踪控制，该系统不能由非延迟输出反馈控制器稳定，IEEE Trans。赛博。，45, 8, 1511-1524 (2015)
[40] 张，B.L。；Tang，G.Y.，主动振动{高}_\infty\）使用延迟反馈的海上钢导管架平台的控制，J.Sound Vib。，332, 22, 5662-5677 (2013)
[41] 张伯乐。；韩庆林。；张，X.-M。；Yu，X.，海上钢导管架平台的混合电流和延迟状态滑模控制，IEEE Trans。控制系统。技术。，22, 5, 1769-1783 (2014)
[42] Tan，G。；Wang，Z.，基于指数增益项比例积分估计器的延迟静态神经网络广义耗散状态估计，IEEE Trans。电路系统。II实验简报，68，356-360（2021）
[43] Liu，P.L.，非线性扰动区间时变时滞系统时滞范围相关稳定性分析的新结果，ISA Trans。，57, 93-100 (2015)
[44] https://doi.org/10.109/TNNLS.2022.3185098
[45] 李凯。；华，C.-C。；你，X。；Guan，X.P.，非线性时滞多智能体系统的基于输出反馈的一致性控制，Automatica，111，108669（2020）·Zbl 1430.93195号
[46] https://doi.org/10.109/TNNLS.2021.3105591
[47] 华，C.-C。；李凯。；Guan，X.P.，具有时滞的非线性多智能体系统的半全局/全局输出共识，Automatica，103，480-489（2019）·Zbl 1415.93018号
[48] https://doi.org/10.109/TNNLS.2022.3144032
[49] 张，X.-M。；Han，Q.L.，基于改进的倒置凸不等式的时变时滞静态神经网络的状态估计，IEEE Trans。神经网络。学习。系统。，29, 4, 1376-1381 (2018)
[50] Kazemy，A.，鲁棒混合\（\mathbb{高}_\具有结构不确定性的海上钢导管架平台的被动振动控制，海洋工程，139，95-102（2017）
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