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蒋志强;黄振生;范国良

高维部分泛函线性模型的经验似然。 （英语） Zbl 1456.62071号

随机矩阵理论应用。 9，第4号，文章ID 2050017，24 p.（2020）.
摘要：本文考虑高维部分函数线性模型的经验似然推断。对非函数预测因子的回归系数构造了一个经验对数似然比统计量，并证明了在某些正则性条件下，该统计量是渐近正态分布的。此外，还提出了非函数预报器回归系数的最大经验似然估计，并得到了它们的渐近性质。通过仿真研究验证了所提方法的性能，并对实际数据集进行了分析。

理学硕士：

62G08号 非参数回归和分位数回归
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62兰特 功能数据分析
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

经验似然;高维数据;部分函数线性模型;置信区

软件：

fda（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Z.Jiang}等，随机矩阵理论应用。9，第4号，文章ID 2050017，24 p.（2020；Zbl 1456.62071）
全文： 内政部

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