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乔，田田;李伟国;吴伯英;王继超

一种基于线性化Bregman迭代的混沌迭代图像去模糊算法。 （英语） Zbl 1341.68305号

信息科学。 272, 198-208 (2014).
摘要：本文提出了一种新的图像去模糊混沌迭代算法。该算法基于广义逆迭代和基追踪问题的线性化Bregman迭代。数值实验表明，混沌图像恢复算法是有效的。

引用于2文件

MSC公司：

68单位10 图像处理的计算方法
94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）

关键词：

混沌迭代算法;收敛性分析;广义逆;线性化Bregman迭代;图像去模糊
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.乔}等人，《信息科学》。272198--208（2014；Zbl 1341.68305）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 安德鲁斯，H.C。；Hunt，B.R.，《数字图像恢复》。数字图像恢复，Prentice-Hall信号处理系列（1977），Prentice-Hall：Prentice-Hall Englewood Cliffs·Zbl 0379.62098号
[2] 奥伯特，G。；Kornprobst，P.，《图像处理中的数学问题》（《应用数学科学》，第147卷（2006），Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约）·Zbl 1019.94002号
[3] Bregman，L.，寻找凸集公共点的松弛方法及其在凸规划问题求解中的应用，美国科学院计算。数学。数学。物理。，7, 3, 200-217 (1967)
[4] Buades，A。；科尔·B。；Morel，J.M.，《图像去噪算法综述》，新算法，SIAM多尺度模型。模拟。，4, 2, 490-530 (2005) ·Zbl 1108.94004号
[6] 蔡，J。；欧姆，S。；Shen，Z.，压缩传感的线性化Bregman迭代，数学。计算。，78, 267, 1515-1536 (2009) ·Zbl 1198.65102号
[7] 蔡，J。；Osher，S。；Shen，Z.，（l_1-）范数极小化线性化Bregman迭代的收敛性，Mathemat。计算。，78, 268, 2127-2136 (2009) ·Zbl 1198.65103号
[8] 蔡，J。；Osher，S。；Shen，Z.，基于帧的图像去模糊的线性化Bregman迭代，SIAM J.Imag。科学。，2, 1, 226-252 (2009) ·Zbl 1175.94010号
[9] 蔡，J。；Osher，S。；Shen，Z.，分割Bregman方法和基于帧的图像恢复，多尺度模型。同时。，8，2337-369（2009年）·Zbl 1189.94014号
[10] Chan，T.F。；Shen，J.，图像处理与分析（2005），SIAM：宾夕法尼亚州费城SIAM·Zbl 1095.68127号
[12] 多布森特区。；Santosa，F.，从噪声和模糊数据中恢复块状图像，SIAM J.Appl。数学。，56, 4, 1181-1198 (1996) ·兹比尔0858.68121
[13] Gilboa，G。；Osher，S.，非局部线性图像正则化和监督分割，多尺度模型。模拟。，6, 2, 595-630 (2007) ·Zbl 1140.68517号
[14] Goldstein，T。；Osher，S.，（L_1-）正则化问题的分裂Bregman方法，J.Imag。科学。，2, 2, 323-343 (2009) ·Zbl 1177.65088号
[16] He，L。；Marquina，A。；Osher，S.，《使用TV正则化和Bregman迭代的盲反褶积》，国际成像杂志。系统。技术。，15, 1, 74-83 (2005)
[19] 韩，X。；Chang，X.，基于改进的引力搜索算法滤波器的混沌数字安全通信，Inform。科学。，208, 14-27 (2012)
[20] 韩，X。；Chang，X.，基于遗传算法和提升小波变换的混沌信号智能降噪方法，Inform。科学。，218, 103-118 (2012)
[22] Marquina，A。；Osher，S.，《通过电视正则化和Bregman迭代实现图像超分辨率》，《科学杂志》。计算。，37, 3, 367-382 (2008) ·Zbl 1203.94014号
[23] Nikolova，M.，正则估计的局部强同质性，SIAM J.Appl。数学。，61, 2, 633-658 (2000) ·Zbl 0991.94015号
[24] 吕，X。；黄，T。；徐，Z。；Zhao，X.，Kronecker乘积近似在全样本对称边界条件下的图像恢复，Inform。科学。，186, 1, 150-163 (2012) ·Zbl 1239.94011号
[26] 刘，X。；Huang，L.，通过分裂Bregman迭代恢复基于总有界变量的泊松图像，数学。方法应用。科学。，35205-529（2012年）·兹比尔1252.94014
[27] Dong，F。；张，H。；Kong，D.，使用分裂Bregman迭代去除乘法噪声的非局部总变分模型，数学。计算。型号1。，55, 3, 939-954 (2012) ·Zbl 1255.94013号
[28] Dong，B。；Zhang，Y.，基于小波帧的图像恢复中l0最小化的一种有效算法，科学杂志。计算。，54, 2-3, 350-368 (2013) ·Zbl 1288.94010号
[29] Xu，Y。；黄，T。；刘杰。；Lv，X.，使用四阶总有界变分正则化模型进行图像去模糊的分裂Bregman迭代算法，J.Appl。数学。，2013 (2013) ·Zbl 1266.65040号
[30] Osher，S。；汉堡，M。；Goldfarb，D。；徐，J。；Yin，W.，基于全变量图像恢复的迭代正则化方法，多尺度模型。模拟。，4, 2, 460-489 (2005) ·1090.94003赞比亚比索
[31] 鲁丁，L。；Osher，S。；Fatemi，E.，基于非线性总变差的噪声去除算法，Physica D:非线性现象。，60, 1, 259-268 (1992) ·Zbl 0780.49028号
[33] 王，G。；魏毅。；乔S.，《广义逆：理论与计算》（2004），科学出版社：北京科学出版社
[34] 王，S。；杨忠，广义逆矩阵及其应用（1996），北京理工大学出版社：北京理工学院出版社
[35] 吴，C。；Tai，X.，《ROF、矢量TV和高阶模型的增广拉格朗日方法、对偶方法和分裂Bregman迭代》，SIAM J.Imag。科学。，3, 3, 300-339 (2010) ·Zbl 1206.90245号
[36] 夏，Y。；邓，Z。；李，L。；Geng，X.，一种用于连续离散非线性系统的新型连续离散粒子滤波器，Inform。科学。，242, 64-75 (2013) ·Zbl 1320.93083号
[38] 尹，W。；Osher，S。；Goldfarb，D。；Darbon，J.，Bregman迭代算法用于压缩传感的（l_1-）最小化，SIAM J.Imag。科学。，1, 1, 143-168 (2008) ·兹比尔1203.90153
[39] 刘，H。；吴，Z。；彼得罗维奇，M。；Jacobsen，H.，优化的基于聚类的图形元数据过滤算法，Inform。科学。，181, 24, 5468-5484 (2011)
[40] 蔡，H。；Chang，B。；Lin，X.，使用决策树、粒子群优化和支持向量回归设计了一个带2级脉冲检测器的中值型滤波器，用于图像增强，Inform。科学。，195103-123（2012年）
[41] 张，H。；Cheng，L.，（A^-\）线性化Bregman迭代算法，数学。数字。罪。，32,197-104（2010），中文·Zbl 1224.94009号
[42] Wang，Y。；李，B。；Weise，T.，《两阶段集成模因算法：函数优化和数字IIR滤波器设计》，Inform。科学。，220, 408-424 (2013)
[44] 坎迪斯，E。；Wakin，M。；Boyd，S.，通过重加权最小化增强稀疏性，J.Fourier Ana。申请。，14, 5, 877-905 (2008) ·Zbl 1176.94014号
[45] Khajehnejad，M。；徐伟（Xu，W.）。；Avestimehr，A。；Hassibi，B.，《使用非均匀稀疏模型分析稀疏恢复的加权最小化》，IEEE Trans。信号处理。，59, 5, 1985-2001 (2011) ·Zbl 1392.94273号
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