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边色图上的最大不相交路径:逼近性和可追踪性。 (英语) 兹比尔1461.68144

摘要:由于在社会网络分析中的应用,最近在文献中介绍了在边色图中求顶点不相交单色路径的最大数目的问题。本文研究了该问题的近似性和参数化复杂性。首先,我们证明了,对于任何常数\(\varepsilon>0),问题在因子\(c^{1-\varepsilon}\)内是不可近似的,其中\(c\)是颜色的数量,当由不相交路径的数量参数化时,相应的决策问题是W[1]-难的。然后,我们针对由不相交路径的数目和长度参数化的问题提出了一个固定参数算法。

MSC公司:

68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)
05C15号 图和超图的着色
05C38号 路径和循环
05C85号 图形算法(图形理论方面)
2017年第68季度 问题的计算难度(下限、完备性、近似难度等)
68年第27季度 参数化的复杂性、易处理性和内核化
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Hanneman,R。;Riddle,M。;社会网络方法导论;SAGE社交网络分析手册:千橡树,加利福尼亚州,美国2011,340-369.
[2] Wasserman,S。;浮士德,K;社会网络分析:方法与应用(社会科学中的结构分析):剑桥,英国,1994年·Zbl 0926.91066号
[3] Wu,B.Y。;关于边色图的最大不相交路径问题;谨慎。最佳方案:2012; 第9卷,50-57·Zbl 1242.90281号
[4] Ausiello,G。;Crescenzi,P。;甘博西,V。;Kann,G。;Marchetti-Paccamela,A。;普罗塔西,M;复杂性和近似:组合优化问题及其近似性质:柏林/海德堡,德国1999·Zbl 0937.68002号
[5] 扎克曼,D。;线性度提取器和最大Clique和色数的不逼近性;第38届美国计算机学会计算理论年会论文集:纽约,纽约,美国2006,681-690. ·Zbl 1301.68152号
[6] 尼德迈尔,R;邀请固定参数算法:牛津,英国,2006年·Zbl 1095.68038号
[7] R.G.唐尼。;研究员,M.R。;固定参数可处理性与完备性Ⅱ:关于W[1]的完备性;西奥。计算。科学:1995; 第141109-131卷·Zbl 0873.68059号
[8] 阿隆,N。;尤斯特,R。;美国兹威克。;彩色编码;《美国医学杂志》:1995年;第42卷,844-856·Zbl 0885.68116号
[9] 研究员,M.R。;Fertin,G。;Hermelin,D。;Vialette,S。;顶点着色图中连通模的上下界;J.计算。系统。科学:2011; 第77卷,799-811·Zbl 1210.68060号
[10] 北卡罗来纳州贝茨勒。;van Bevern,R。;研究员,M.R。;Komusewicz,C。;尼德迈尔,R。;生物网络中寻找连通模体的参数化算法;IEEE/ACM传输。计算。生物信息:2011; 第8卷,1296-1308。
[11] Dondi,R。;Fertin,G。;Vialette,S。;顶点彩色图模式匹配中的复杂性问题;J.谨慎。算法:2011年;第9卷,82-99·Zbl 1222.05053号
[12] Hüffner,F。;Wernicke,S。;Zichner,T。;彩色编码算法工程及其在信号通路检测中的应用;算法:2008;第52卷,114-132·Zbl 1170.68048号
[13] 博尼佐尼,P。;Della Vedova,G。;Dondi,R。;皮罗拉,Y。;约束最长公共子序列的变量;信息处理。信函:2010; 第110卷,877-881·Zbl 1234.68472号
[14] 库蒂斯,I。;一种快速的参数化集合封装算法;信息处理。信函:2005; 第94卷,7-9·Zbl 1182.68367号
[15] 研究员,M.R。;克诺尔,C。;北西村。;Ragde,P。;F.A.罗萨蒙德。;斯特奇,美国。;蒂利科斯,D.M。;怀特塞德斯,S。;匹配与装箱问题的快速固定参数控制算法;算法:2008;第52卷,167-176·Zbl 1170.68047号
[16] 陈,J。;卢,S。;Sze,S.H。;张,F。;路径、匹配和装箱问题的改进算法;SODA:美国宾夕法尼亚州费城,2007年,298-307. ·Zbl 1302.90169号
[17] 阿隆,N。;Gutner,S。;平衡散列、颜色编码和近似计数;IWPEC:德国柏林/海德堡,2009年;第5917卷,第1-16页·Zbl 1273.68270号
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