×

微分干涉对比显微镜边缘保持方法的比较。 (英文) Zbl 1397.78047号

小结:在本文中,我们解决了从差分干涉对照显微镜获得的彩色图像中估计相位的问题。特别地,我们考虑了非线性和非凸优化问题,该问题是通过用保边泛函正则化类最小二乘差项而获得的,由超表面势或总变分势给出。我们研究了所得目标函数的分析性质,证明了极值点的存在性,并提出了有效的优化工具,能够在光滑和非光滑情况下以较少的计算需求获得精确重建。

MSC公司:

78A55型 光学和电磁理论的技术应用
78M50型 光学和电磁理论中的优化问题
65K10码 数值优化与变分技术
65层22 数值线性代数中的不适定性和正则化问题
90C26型 非凸规划,全局优化
49纳米45 最优控制中的逆问题
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 哈尔

参考文献:

[1] Singh S P和Tomar B S 2007细胞生物学(印度:拉斯托吉出版社)
[2] Wilson S M和Bacic A 2012为透射电子显微镜制备植物细胞以优化糖类和蛋白质表位的免疫金标记《国家协议》。7 1716-27 ·doi:10.1038/nprot.2012.096
[3] Allen R D、David G B和Nomarski G 1969透射光显微镜用Zeiss-Nomarski微分干涉设备Z·维斯。米克罗斯克。69 193-221
[4] Shechtman Y、Eldar Y C、Cohen O、Chapman H N、Miao J和Segev M 2015相位恢复及其在光学成像中的应用IEEE信号处理。美格。32 87-109 ·doi:10.1109/MSP.2014.2352673
[5] van Munster E B、van Vliet L J和Aten J A 1997从宽场微分干涉对比显微镜获得的图像重建光路长度分布《微生物学杂志》。188 149-57 ·doi:10.1046/j.1365-22818.1997.2570815.x
[6] Kam Z 1998利用线积分(LID)和反褶积进行显微微分干涉对比度图像处理生物成像6 166-76 ·doi:10.1002/1361-6374(199812)6:4<166::AID-BIO2>3.0.CO;2年
[7] Kou S S、Waller L、Barbastathis G和Sheppard C J R 2010差分干涉对比(TI-DIC)显微镜定量相位成像的传输强度方法选择。莱特。35 447-9 ·doi:10.1364/OL.35.000447
[8] Bostan E、Froustey E、Rappaz B、Shaffer E、Sage D和Unser M 2014使用传输密度方程和微分干涉对比显微镜进行相位恢复程序。第21届IEEE图像处理国际会议第3939-43页·doi:10.1109/ICIP.2014.7025800
[9] Preza C,Snyder D L和Conchello J-A 1997三维透射光DIC显微镜的图像重建三维显微镜:图像采集和处理(SPIE程序第2984卷)ed J-A Conchello公司(华盛顿州贝灵汉:SPIE)第220-31页·数字对象标识代码:10.1117/12.271264
[10] Preza C、Snyder D L和Conchello J-A 1999微分干涉对比显微镜成像模型的理论发展和实验评估J.选项。美国南部。A 16 2185-99号·doi:10.1364/JOSAA.16.002185
[11] Preza C 2000差分干涉对比显微镜图像的旋转方向相位估计J.选项。美国南部。甲17 415-24·doi:10.1364/JOSAA.17.000415
[12] Preza C、King S V和Cogswell C J 2006从旋转和相移DIC图像中提取真实相位的算法三维和多维显微镜:图像采集和处理XIII(SPIE程序第6090卷)6090版J-A Conchello(华盛顿州贝灵汉:SPIE)60900E·数字对象标识代码:10.1117/12.661550
[13] Charbonnier P、Blanc-Féraud L、Aubert G和Barlaud M 1997计算机成像中的确定性边缘保持正则化IEEE传输。图像处理。6 298-311 ·doi:10.1109/83.551699
[14] Bonettini S、Loris I、Porta F和Prato M 2016可变公制不精确线-基于搜索的非光滑优化方法SIAM J.Optim公司。26 891-921 ·兹比尔1338.65157 ·doi:10.137/15M1019325
[15] 墨菲D B 2001光学显微镜和电子成像基础(纽约:威利)
[16] Mehta S B和Sheppard C J R 2008微分干涉对比(DIC)显微镜中的部分相干成像选择。快递16 19462-79 ·doi:10.1364/OE.16.019462
[17] Bautista L、Rebegoldi S、Blanc-Féraud L、Prato M、Zanni L和Plata A 2016年微分干涉对照(DIC)显微镜的相位估计程序。IEEE国际标准。生物医学成像第136-9页·doi:10.1109/ISBI.2016.7493229
[18] 古德曼J W 1984统计光学(纽约:威利)
[19] “将军”S和Parks H R 2002实分析函数入门(巴塞尔:Birkhä用户)·Zbl 1015.26030号 ·doi:10.1007/978-0-8176-8134-0
[20] Acar R和Vogel C R 1994对不适定问题的有界变分惩罚方法的分析反问题10 1217-29 ·Zbl 0809.35151号 ·doi:10.1088/0266-5611/10/6/003
[21] Bertero M、Boccacci P、Talenti G、Zanella R和Zanni L 2010泊松数据的差异原则反问题26 105004 ·Zbl 1200.62067号 ·doi:10.1088/0266-5611/26/10/105004
[22] Rudin L I、Osher S和Fatemi E 1992非线性全变分噪声去除算法《物理学杂志》。D: 申请。物理。60 259-68 ·Zbl 0780.49028号 ·doi:10.1016/0167-2789(92)90242-F
[23] Hiriart-Urruti J B和Lemarchar C 1993凸分析和最小化算法。(柏林:施普林格)·Zbl 0795.49001号 ·doi:10.1007/978-3-662-02796-7
[24] Nocedal J和Wright S J 2006数值优化第二版(纽约:施普林格)·Zbl 1104.65059号
[25] Fletcher R 2012有限记忆最速下降法数学。掠夺。135 413-36 ·Zbl 1254.90113号 ·doi:10.1007/s10107-011-0479-6
[26] Barzilai J和Borwein J M 1988两点步长梯度法IMA J.数字。分析。8 141-8 ·Zbl 0638.65055号 ·doi:10.1093/imanum/8.1.141
[27] Dai Y H和Yuan Y X 2003交替最小梯度法IMA J.数字。分析。23 377-93 ·Zbl 1055.65073号 ·doi:10.1093/imanum/23.377
[28] Frassoldati G、Zanghirati G和Zanni L 2008梯度法中新的自适应步长选择J.Ind.管理。最佳方案。4 299-312 ·Zbl 1161.90524号 ·doi:10.3934/jimo.2008.4.299
[29] Zhou B、Gao L和Dai Y H 2006自适应步长梯度法计算。最佳方案。申请。35 69-86 ·Zbl 1121.90099 ·doi:10.1007/s10589-006-6446-0
[30] Bonettini S、Zanella R和Zanni L 2009约束图像去模糊的缩放梯度投影方法反问题25 015002 ·Zbl 1155.94011号 ·doi:10.1088/0266-5611/25/1/015002
[31] Łojasewicz S 1963联合国系统分析的固有拓扑河流部分的Leséquations aux Dériveées Partielles(巴黎:国家科学研究中心)第87-9页·Zbl 0234.57007号
[32] Kurdyka K 1998关于o-极小结构中可定义函数的梯度安·Inst.Fourier48 769-83 ·Zbl 0934.32009 ·doi:10.5802/aif.1638
[33] Attouch H、Bolt J和Svaiter B F 2013半代数和驯服问题下降方法的收敛性:近似算法、前向向后分裂和正则化高斯-赛德尔方法数学。程序。137 91-129 ·兹比尔1260.49048 ·doi:10.1007/s10107-011-0484-9
[34] Frankel P、Garrigos G和Peypouquet J 2015 Kurdyka-Łojasiewicz函数的可变度量分裂方法和一般收敛速度J.优化。理论应用。165 874-900 ·Zbl 1316.49039号 ·doi:10.1007/s10957-014-0642-3
[35] Bonettini S、Loris I、Porta F、Prato M和Rebegoldi S 2017关于基于线性搜索的非凸优化近似粒度方法的收敛性反问题33 055005 ·Zbl 1373.65040号 ·数字对象标识代码:10.1088/1361-6420/aa5bfd
[36] Xu Y和Yin W 2013正则化多凸优化的块坐标下降法及其在非负张量分解和完备化中的应用SIAM J.成像科学。6 1758-89 ·Zbl 1280.49042号 ·数字对象标识代码:10.1137/120887795
[37] Lantéri H、Roche M和Aime C 2002正约束下的惩罚最大似然图像恢复:乘法算法反问题18 1397-419 ·Zbl 1023.62099号 ·doi:10.1088/0266-5611/18/5/313
[38] Bonettini S、Landi G、Loli Piccolomini E和Zanni L 2013天文图像去模糊中梯度投影类型方法的缩放技术国际期刊计算。数学。90 9-29 ·Zbl 1278.68326号 ·doi:10.1080/0207160.2012.716513
[39] Bonettini S,Chiuso A和Prato M 2015动态系统中贝叶斯学习的比例梯度投影方法SIAM J.科学。计算。37号A1297-318·Zbl 1461.65133号 ·doi:10.1137/140973529
[40] 弗莱彻R 2000实用优化方法第二版(纽约:Wiley)·数字对象标识代码:10.1002/9781118723203
[41] Gilbert J C和Nocedal J 1992共轭梯度优化方法的全局收敛性SIAM J.Optim公司。2 21-42 ·Zbl 0767.90082号 ·doi:10.1137/0802003年
[42] Prato M、Cavicchioli R、Zanni L、Boccacci P和Bertero M 2012天文成像的高效反卷积方法:算法和IDL-GPU代码阿童木。天体物理学。539甲133·doi:10.1051/0004-6361/201118681
[43] Beck A和Teboulle M 2009线性反问题的快速迭代收缩阈值算法SIAM J.成像科学。2 183-202 ·Zbl 1175.94009号 ·doi:10.1137/080716542
[44] Bruker AFM 2016探头产品描述APCS-0099 www.brukerafmprobes.com/a-3472-APCS-0099.aspx
[45] Porta F、Zanella R、Zanghirati G和Zanni L 2015显微镜实时图像反褶积的有限记忆尺度梯度投影方法Commun公司。非线性科学。数字。模拟。21 112-27 ·doi:10.1016/j.cnsns.2014.08.035
[46] Porta F、Prato M和Zanni L 2015缩放梯度方法的新步长选择及其在图像去模糊中的应用科学杂志。计算。65 895-919 ·Zbl 1328.65138号 ·doi:10.1007/s10915-015-9991-9
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。