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莫比乌斯能量的索波列夫梯度。 (英语) Zbl 1486.49020号

(mathbb{R}^M)中嵌入曲线(gamma)的Möbius能量为\[\mathcal{E}(\gamma)=\int_{\mathbb{T}}\int_{\mathbb{T}}\left(\frac 1{|\gamma(x)-\gamma(y)|^2}-\frac 1{\rho_\gamma ^2(x,y)}\right)|\gamma ^\prime(x)|\gamma ^\prime(y)|\,dx-dy,\]其中\(\mathbb{T}=\mathbb{R}/\mathbb2{Z}\)。我们用(D\mathcal{E}(\gamma)表示(L^2)-空间中\gamma\处的Fréchet导数(梯度)。设\(G\)是\(\mathbb{T}\)上函数空间上的内积。(G)-gradient(left.\mathrm{grad}(\mathcal{E})\right|_\gamma)定义为\[G(\left。\mathrm{grad}(\mathcal{E})\right | _\gamma,w)=D\mathcal{E}(\gamma)w,\]其中,在C^\infty(\mathbb{T},\mathbb{R}^m)中为\(w\)。最典型的是使用标准的(L^2)内积定义的(L~2)梯度:\[G(u,v)=\int_{mathbb{T}}\langleu(x),v(x)\rangle|\gamma^\prime(x)|\,dx。\]Z.-X.何[《普通应用数学》第53卷,第4期,399–431页(2000年;Zbl 1042.53043号)]证明了(L^2)-梯度是一个三阶伪微分算子,主项为模常数乘法。有关包含低阶项的显式表达式,请参见石泽一郎T.长泽【数学年鉴363,第1-2期,617-635(2015;Zbl 1330.53005号)].
本文作者研究了具有其他内积的G梯度,并展示了它的几个优点。首先,他们解释了使用内积的方法\[G(u,v)=\int_{\mathbb{T}}(-\Delta)^{3/4}\langleu(x),(-\Delta)^}3/4}v(x)\rangle|\gamma^\prime(x)|\,dx\]作为一个好的。那么,它至少在形式上认为\[\左。\mathrm{grad}(\mathcal{E})\right|_\gamma=(-\Delta)^{-3/2}D\mathcal{E}(\gamma)。\]由于He[loc.cit.],这是一个阶的伪微分算子。因此,梯度流是(gamma)所属的Banach空间上的一个常微分方程。事实上,作者选择了(W^{3/2,2})-Galgliardo内积为(G),并将(G)-梯度称为Sobolev梯度
主要结果是,上面的Sobolev梯度是配置空间上定义良好的局部Lipschitz连续向量场。这就产生了梯度流的局部适定性。第二个优点是,由于梯度流是一个常微分方程,因此离散化不需要Courant-Freedrichs-Lewy条件。
此外,还得到了约束条件(投影梯度)下的相应结果。
虽然讨论并不简明扼要,但作者在每一节的开头都提出了详细的策略。请注意,他们引用所有引理、命题和定理作为定理(例如,他们引用引理4.2作为定理4.2).

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49J50型 最优化中的Fréchet和Gateaux可微性
58C20美元 流形上的微分理论(Gateaux,Fréchet等)
58J40型 流形上的伪微分算子和傅里叶积分算子

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