苏托，杰苏斯;米·伊莎贝尔·维戈（M.Isabel Vigo Aguiar）;安东尼奥·弗洛雷斯·西塔斯 模糊聚类在精确轨道确定中的应用。 （英语） Zbl 1114.68525号 J.计算。申请。数学。 204，第1期，137-143（2007）. 摘要：近年来，模糊逻辑技术已成功应用于大地测量问题，特别是GPS。本工作的目的是测试一种模糊逻辑方法，该方法以增强的概率函数为工具，为卫星激光测距站观测的加权方案提供可靠的标准，寻求优化其对精确轨道确定（POD）问题的贡献。国际激光测距服务提供了有关这些站的数据，NASA/地壳动力学数据信息系统提供了用于测试该方法的卫星数据。处理数据的软件是NASA/Goddard太空飞行中心提供的GEODYN II。模糊逻辑聚类中要考虑的因素包括：过去12个月内LAGEOS通过的总次数、短期和长期偏差的稳定性度量、CSR每周LAGEOS分析中接受的LAGEOS正常点的百分比以及站点坐标的RMS不确定性。模糊逻辑统计方法允许通过对每个电台组的明确“隶属度”对电台进行分类。这种归属度转化为要分配给全局解决方案中每个站点的适当权重。进行的第一次测试表明，全球POD解决方案的RMS以及各个台站的RMS都提高到了几毫米以内。我们预计进一步的工作将带来进一步的改进。 引用于2文件 理学硕士： 68吨10 模式识别、语音识别 86年30日 大地测量学，制图问题 关键词：模糊聚类;模糊逻辑;聚类分析;观测加权方案;精密定轨 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Soto}等人，J.Compute。申请。数学。204，第1号，137--143（2007；Zbl 1114.68525） 全文： 内政部 参考文献： [1] 贝尔曼，R。；卡拉巴，R。；Zadeh，L.，抽象与模式分类，J.Math。分析。申请。，2, 581-585 (1966) ·Zbl 0134.15305号 [2] Bezdek，J.，《模糊目标函数算法的模式识别》（1980），Plenum出版社：纽约Plenum Press [3] Dunn，J.，isodata过程的模糊关系及其在检测紧密且分离良好的星团中的应用，J.Cybern。，3, 32-57 (1974) ·Zbl 0291.68033号 [4] Flores-Sintas，A。；卡德纳斯，J。；Martin，F.，模糊聚类的局部几何应用，模糊集与系统，100245-256（1998） [5] Flores-Sintas，A。；卡德纳斯，J。；Martin，F.，划分有效性和解模糊，模糊集与系统，112433-447（2000）·邮编：1041.62500 [6] Heine，K.，《模糊方法在大地测量领域的潜在应用》，（第一届大地测量学和GIS稳健统计和模糊技术国际研讨会论文集。第一届大地测地学和GIS稳健性统计与模糊技术国际会议论文集，瑞士苏黎世（2001）），87-93 [7] S.V.Husson，Slr全球绩效报告卡，1999年10月1日至，（\langle；）http://ilrs.gsfc.nasa.gov/perf_1999q3.html\（\rangle；\）；S.V.Husson，Slr全球绩效报告卡，1999年10月1日至，（\langle；）http://ilrs.gsfc.nasa.gov/perf_1999q3.html\（\rangle；\） [8] Ruspini，E.，《一种新的聚类方法》，Inform。和控制，15，22-32（1969）·Zbl 0192.57101号 [9] J.Soto，《IEEE模糊系统汇刊》，2005年，提交出版。；J.Soto，《IEEE模糊系统汇刊》，2005年，提交出版。 [10] L.Zadeh，模糊集，信息。和控制（1965）338-353。；L.Zadeh，模糊集，信息。和控制（1965）338-353·Zbl 0139.24606号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。