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杜超;库·南卡罗来纳州。

单分子实验中的统计方法。 （英语） Zbl 07292497号

统计科学。 35，第1期，75-91（2020年）.
摘要：20世纪最后25年，单分子实验的出现使科学家能够实时跟踪和研究单个分子的动力学特性。与宏观系统的动力学不同，即使在没有外部噪声的情况下，单分子的动力学也只能用随机模型来正确描述。因此，统计方法在从单分子实验获得的数据中提取有关分子动力学的隐藏信息方面发挥了关键作用。在本文中，我们综述了用于分析单分子实验数据的主要统计方法。我们的讨论是根据用于描述单分子系统的随机模型的类型以及主要的实验数据收集技术来组织的。我们还强调了统计方法应用于单分子实验的挑战和未来方向。

引用于2文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

自相关;连续时间马尔可夫链;扩散过程;异质性;隐马尔可夫模型;分子动力学

软件：

HSMUCE公司;vbFRET公司
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\textit{C.Du}和\textit{S.C.Kou}，统计科学。35，第1号，75--91（2020；Zbl 07292497）
全文： 内政部 欧几里得

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