×
马苏姆·加赫拉马尼;玛丽亚姆·沙拉菲;雷扎·哈希米

具有相依随机删除的渐进式II型右删失数据的分析。 （英语） Zbl 07194323号

J.统计计算。模拟 90，第6号，1001-1021（2020）.
摘要：在具有随机移除的渐进II型审查中，选择一个独立于寿命分布的用于移除不可靠单元数量的分布可能是一个严重的挑战，并导致不可靠的推断。提出了两种基于连续故障时间之间的时间距离的方法来确定去除次数。然后，在假设寿命数据的潜在分布为指数分布的情况下，导出了随机清除的联合概率质量函数。此外，在这两种方法下研究了预期测试时间，并随后将其视为识别渐进式II类审查方案的最佳标准。通过蒙特卡罗模拟，也得到了一些统计推断结果。实证结果表明，所提出的方法在减少测试的预期总时间方面工作得很好。最后，给出了一个基于实际数据集的数值例子，并对其进行了分析，以说明所提出的方法。

引用于1文件

MSC公司：

62号05 可靠性和寿命测试
第62页第15页 统计学中的精确分布理论
68岁20岁 模拟（MSC2010）
91G60型 数值方法（包括蒙特卡罗方法）

关键词：

相关随机删除;预计总测试时间;指数分布;最优累进II型截尾
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Ghahramani}等人，《统计计算杂志》。模拟90，No.6，1001--1021（2020；Zbl 07194323）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Arnold BC，Balakrishnan N，Nagaraja HN。顺序统计第一课程。纽约：Wiley；1992.[谷歌学者]·Zbl 0850.62008号
[2] Lawless JF。寿命数据的统计模型和方法。纽约：Wiley；1982.【Crossref】，【谷歌学者】·Zbl 0541.62081号
[3] Nelson W.加速测试：统计模型、测试计划和数据分析，John Wiley&Sons；2004.[谷歌学者]
[4] Cohen AC.截尾和删失样本理论与应用。纽约：马塞尔·德克尔；1991.[谷歌学者]·Zbl 0742.62027号
[5] Childs A、Chandrasekar B、Balakrishnan N等。基于指数分布的I型和II型混合截尾样本的精确似然推断。Ann Inst统计数学。2003;55:319-330. doi:10.1007/BF02530502。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1049.62021号 ·doi:10.1007/BF02530502
[6] Balakrishnan N，Cramer E.《进步审查的艺术》，纽约：斯普林格出版社；2014.【Crossref】，【谷歌学者】·兹比尔1365.62001
[7] Tse SK，Yang C，Yuen HK.带二项式删除的II型递进删失下Weibull分布寿命数据的统计分析。2000年应用统计杂志；27:1033-1043. doi:10.1080/0226677600050173355。[Taylor&Francis在线]、[Web of Science®]、[谷歌学者]·Zbl 1020.62092号 ·doi:10.1080/02664760050173355
[8] Yuen HK，Tse SK.随机删失下Weibull分布寿命的参数估计。J统计计算模拟。1996;55:57-71. doi:10.1080/00949659608811749。[Taylor&Francis Online]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 0893.62100号 ·doi:10.1080/00949659608811749
[9] Mann-NR。逐步删失下Weibull参数的最佳线性不变估计。技术计量学。1971;13:521-533. doi:10.2307/1267165。doi:10.1080/00401706.1971.10488815[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 0226.62099号 ·doi:10.2307/1267165
[10] Thomas DR、Wilson WM。第二类逐步删失样本的双参数Weibull分布和极值分布的线性次序统计估计。技术计量学。1972;14:679-691. doi:10.2307/1267296。doi:10.1080/00401706.1972.10488957[泰勒和弗朗西斯在线]，[科学网®]，[谷歌学者]·Zbl 0238.62061 ·doi:10.2307/1267296
[11] Dey S，Dey T.带二项式删除的逐步II型删失下瑞利分布的统计推断。应用数学模型。2014;38:974-982. doi:10.1016/j.apm.2013.07.025。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1428.62430号 ·doi:10.1016/j.am.2013.07.025
[12] Gunasekera S.随机删除逐步删减下Burr XII可靠性的推断。数学计算模拟。2018;144:182-195. doi:10.1016/j.matcom.2017.07.011。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1482.62102号 ·doi:10.1016/j.matcom.2017.07.011
[13] Singh SK，Singh U，Kumar M.带二项式删除的递进II型截尾样本广义逆指数分布参数的估计。《J Probab Stat.2013》；2013年，doi:10.1155/2013/183652。[Crossref]，[Google学者]·Zbl 1307.62060号 ·doi:10.1155/2013/183652
[14] Soliman AA、AH Abd Ellah、Abou Elheggag NA等人。使用二项删除的II型渐进审查数据进行推断。阿拉伯数学杂志（Springer）。2015;4(2):127-139. doi:10.1007/s40065-015-0127-8。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1327.62499号 ·doi:10.1007/s40065-015-0127-8
[15] Tse SK，Xiang L.带随机删除的II型递进删失下Weibull分布寿命数据的区间估计。生物医药统计杂志2003；13:1-16. doi:10.1081/BIP-120017722。[Taylor&Francis Online]，[Google学者]·Zbl 1159.62304号 ·doi:10.1081/BIP-120017722
[16] Tse SK，Ding C，Yang C.随机删除区间截尾下的最优加速寿命试验：Weibull失效分布的情况。统计。2008;42:435-451. doi:10.1080/02331880801980476。[Taylor&Francis Online]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1274.62177号 ·网址：10.1080/02331880801980476
[17] Tse SK，Yang C.带二项删除的第二类递进删失下Weibull分布的可靠性抽样计划。2003年应用统计杂志；30:709-718. doi:10.1080/0266476032000053781。[Taylor&Francis Online]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1121.62501号 ·doi:10.1080/022667760032000053781
[18] 吴四江，张长川。基于随机删除的累进II型删失的帕累托分布推断。2003年应用统计杂志；30:163-172. doi:10.1080/0266476022000023721。[Taylor&Francis Online]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1121.62517号 ·doi:10.1080/0266476022000023721
[19] Wu C-C，Wu S-F，Chan H-Y.MLE和带二项式删除的逐步删失下两参数Gompertz分布的估计期望检验时间。应用数学计算。2006;181:1657-1670. doi:10.1016/j.amc.2006.03.020。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google Scholar]·兹比尔1101.62090 ·doi:10.1016/j.amc.2006.03.020
[20] Yang C，Tse SK.带随机删除的渐进I型区间删失下的加速寿命试验规划。通信统计模拟计算。2005;34:1001-1025. doi:10.1080/03610910500308552。[Taylor&Francis Online]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1078.6211号 ·doi:10.1080/03610910500308552
[21] 阿明ZH。带二项删除的累进删失下Pareto寿命模型的贝叶斯推断。2008年应用统计杂志；35:1203-1217. doi:10.1080/09537280802187634。[Taylor&Francis Online]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1253.62014年 ·doi:10.1080/09537280802187634
[22] Singh SK，Singh U，Kumar M.带二项删除的渐进式II类删失数据下泊松指数模型的贝叶斯估计及其在卵巢癌数据中的应用。通信统计模拟计算。2016;45(9):3457-3475. doi:10.1080/03610918.2014.948189。[Taylor&Francis Online]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1349.62487号 ·doi:10.1080/03610918.2014.948189
[23] Hashemi R，Amiri L.对具有二项式删除的竞争风险数据在Weibull模型中的累进II型审查的分析。应用数学科学（俄语）。2011;5:1073-1087. [谷歌学者]·Zbl 1225.62137号
[24] Cramer E，Iliopoulos G.自适应渐进式II型审查。测试。2010;19:342-358. doi:10.1007/s11749-009-0167-5。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1203.62169号 ·doi:10.1007/s11749-009-0167-5
[25] Balakrishnan N，Sandhu RA。生成累进II类删失样本的简单模拟算法。美国统计局1995年；49:229-230. doi:10.1080/0031305.1995.10476150。[Taylor&Francis Online]、[Web of Science®]、[Google学者]·doi:10.1080/00031305.1995.10476150
[26] Nelson W.应用生命数据分析。纽约：Wiley；1982.【Crossref】，【谷歌学者】·Zbl 0579.62089号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。