×
黄文波;舒连杰;姜伟

线性漂移下指数加权移动方差控制图的评估。 （英语） Zbl 1255.62395号

计算。统计数据分析。 56，第12期，4278-4289（2012）.
总结：平方偏差指数加权移动平均图（EWMAS）通常用于在没有分组可用的情况下监测过程变化中的变化，如阶跃偏移和线性漂移。本文分析了EWMAS图在过程变化漂移下的性能。提出了一种基于分段配置法的快速准确算法，用于计算EWMAS图的零状态和稳态平均运行长度。结果表明，该方法可以在零状态和稳态情况下提供准确的近似结果。还提供了一些优化设计表，以便于实际中EWMAS图的设计。

MSC公司：

第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
2005年第62季度 统计表

关键词：

ARL公司;EWMA公司;积分方程;马尔可夫链
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.Huang}等人，计算。统计数据分析。56，第12号，4278--4289（2012；Zbl 1255.62395）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Acosta-Mejía，C.a.，《监测变化幅度的减少》，《IIE交易》，第30期，第515-523页（1998年）
[2] Acosta-Mejía，C.a。；Pignatiello，J.R.，《在不分组的情况下监测过程分散性》，《质量技术杂志》，32，89-102（2000）
[3] Acosta-Mejía，C.a。；Pignatiello，J.R。；Rao，B.V.，《监控流程分散的控制图程序比较》，IIE Transaction，31569-579（1999）
[4] 贝克，C.T.H.，《积分方程的数值处理》（1977），克拉伦登出版社：英国牛津克拉伦登出版公司·兹伯利0373.65060
[5] 卡尔扎达，M.E。；Scariano，S.M.，计算EWMA平均行程长度的积分方程和马尔可夫链方法的协调，统计学中的通信-模拟和计算，32591-604（2003）·Zbl 1075.62659号
[6] Capizzi，G。；Masarotto，G.，《综合休哈特-EWMA控制图的运行长度分布评估》，统计与计算，20，23-33（2010）
[7] Chang，T.C。；Gan，F.F.，监测过程方差的累积和控制图，《质量技术杂志》，27109-119（1995）
[8] Chen，G.M.先生。；Cheng，S.W。；Xie，H.S.，用一张EWMA图监测过程平均值和变异性，质量技术杂志，33223-233（2001）
[9] Domangue，R。；Patch，S.C.，《一些综合指数加权移动平均统计过程监测方案》，《技术计量学》，33，299-313（1991）·Zbl 0761.62143号
[10] Gan，F.F.，线性漂移下的EWMA控制图，统计计算与模拟杂志，38，181-200（1991）·Zbl 0800.62654号
[11] Gan，F.F.，线性漂移下的CUSUM控制图，统计学家，41，71-84（1992）
[12] Gan，F.F.，线性趋势下累积和控制图的平均运行长度，应用统计学，45，4，505-512（1996）·Zbl 0901.62123号
[13] 霍金斯博士。；Zamba，K.D.，《使用变化点公式对均值或方差变化进行统计过程控制》，《技术计量学》，第47期，第164-173页（2005年）
[14] Huwang，L。；Wang，Y.T。；Yeh，A.B。；Chen，Z.J.，关于指数加权移动方差，海军研究后勤，56，659-668（2009）·Zbl 1183.62204号
[15] Khoo，M.B.C；Wu，Z。；Chen，C.H。；Yeong，K.W.，《使用一张EWMA图联合监测过程平均值和方差》，《计算统计》，25，2，299-316（2010）·Zbl 1221.62153号
[16] Knoth，S.，《EWMA-（S^2）控制图的精确ARL计算》，《统计与计算》，第15期，第341-352页（2005年）
[17] Knoth，S.，CUSUM-（S^2）方案的ARL计算，计算统计与数据分析，51499-512（2006）·Zbl 1157.62562号
[18] 李，Z。；王，Z。；Wu，Z.，具有反射边界的一对单边EWMA方案不相互作用的充要条件，《统计与概率快报》，79，3，368-374（2009）·Zbl 1155.62087号
[19] 卢，C.W。；Reynolds，M.R.，用于监测自相关过程平均值的EWMA控制图，《质量技术期刊》，31166-188（1999）
[20] MacGregor，J.F。；Harris，T.J.，指数加权移动方差，质量技术杂志，25，106-118（1993）
[21] 马拉维拉基斯，体育。；Castagliola，P.，《参数估计时监测过程标准偏差的EWMA图表》，计算统计与数据分析，532653-2664（2009）·Zbl 1453.62150号
[22] Nelson，L.S.，《个体测量控制图》，《质量技术杂志》，第14期，第172-173页（1982年）
[23] Ng，C.H。；Case，K.E.，使用指数加权移动平均值开发和评估控制图，《质量技术杂志》，21，4，242-250（1989）
[24] Page，E.S.，通过CUSUM和警告线控制标准偏差，Technometrics，50307-315（1963）
[25] 出版社，W.H。；Teukolsky，S.A。；韦特林，W.T。；弗兰纳里，B.P.，《数字食谱》（1992），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社，英国剑桥·Zbl 0778.65003号
[26] Reynolds，M.R。；Stoumbos，Z.G.，监测漂移过程平均值和方差的个体控制方案，随机分析和应用，198638-92（2001）·Zbl 0985.62101号
[27] 舒，L。；江伟，《监控过程离散度的新EWMA图》，质量技术杂志，40319-331（2008）
[28] 舒，L。；杨，H.F。；Jiang，W.，“未知大小信号过程方差变化的自适应CUSUM程序”，《质量技术杂志》，42，69-85（2010）
[29] 苏，Y。；舒，L。；Tsui，K.，监测线性漂移过程的自适应EWMA程序，计算统计与数据分析，552819-2829（2011）
[30] Sweet，A.L.，使用耦合指数加权移动平均值的控制图，IIE Transactions，18，26-33（1986）
[31] 沃特姆，A.W。；林格，L.J.，《通过指数平滑控制》，《物流评论》，733-40（1971）
[32] Yeh，A.B。；Huwang，L。；McGrath，R.N。；Zhang，Z.，《关于利用个别观察值监测过程差异》，质量与可靠性工程国际，26，631-641（2010）
[33] 周，Q。；罗，Y。；Wang，Z.，基于似然比检验的检测模式均值和方差偏移的控制图，计算统计与数据分析，541634-1645（2010）·Zbl 1284.62073号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。