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箱子包装与定向堆叠冲突。 (英语) 兹比尔1334.68092

摘要:装箱问题是计算机科学中一个众所周知且备受关注的问题:我们有给定尺寸的物品,我们希望将它们分配到单位容量的箱子中,这样我们就可以使用最小数量的箱子。
本文考虑了这个问题的一些推广,其中有一些附加的堆叠约束,定义了某些项目可以或不能相互包装。文献中相应的模型是带冲突的装箱问题(BPPC),其中该附加约束由一个无向冲突图定义,该图中的项目之间的边不能分配给同一个箱子。然而,我们展示了一些实际案例,其中该冲突是直接的,这意味着项目可以分配给同一个箱子,但只能按一定的顺序分配。针对该问题引入了两个新的模型:带河内冲突的装箱问题(BPPHC)和带定向冲突的装箱模型(BPPDC)。在这项工作中,详细检查了三种冲突模型之间的联系。
我们研究了新模型的复杂性,主要是BPPHC模型,在每个项目大小相同的特殊情况下。我们还考虑了两种情况,这取决于是否允许重新订购物品。
我们表明,对于具有单位大小项目的BPPHC模型的在线版本,即使只应用了两个堆叠类(称为Hanoi类),当禁止对项目进行最优排序时,每个Any-Fit算法也不会给出优于(frac32)-竞争的结果。这个下限被推广到任意数量的Hanoi类。然而,我们还证明,在这种情况下,First-Fit算法是渐近1-竞争的。
最后,在Hanoi类数和容器容量不变的情况下,我们介绍了一种具有多项式时间复杂度的单位尺寸BPPHC模型的离线版本的算法。

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65年第68季度 算法和问题复杂性分析
68卢比 计算机科学中的组合数学
90C27型 组合优化
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