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王晓峰;Ye，德平

测量误差问题中的条件密度估计。 （英语） Zbl 1302.62088号

《多元分析杂志》。 133, 38-50 (2015).
摘要：本文的动机是基因阵列数据分析中的一系列背景校正问题，其中原始基因表达强度的测量存在误差。从受污染的表达数据中估计条件密度函数是这些研究中统计推断和可视化的一个关键方面。当误差分布已知以及未知时，我们提出了加权反褶积核方法来估计加性误差模型中的条件密度函数。从“双渐近”的角度研究了所提出估计量关于平均绝对误差的理论性质。为平滑参数的选择制定了实用的规则。通过模拟实例和在Illumina微珠芯片研究中的应用，说明了这些方法的可行性。

引用于1文件

MSC公司：

62G07年 密度估算
6220国集团 非参数推理的渐近性质

关键词：

测量误差;基因微阵列;条件密度;反褶积;脊参数;内核;带宽选择

软件：

去噪
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.-F.Wang}和textit{D.Ye}，J.多元分析。133、38-50（2015；Zbl 1302.62088）
全文： DOI程序 链接

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