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卡达尼，S。

具有删失数据的半参数模式回归。 （英语） Zbl 1418.62209号

数学。方法统计。 28，第1号，39-56（2019）.
摘要：在这项工作中，我们假设随机向量（（X，Y）满足回归模型（Y=m（X）+epsilon），其中（m（cdot）属于某个参数类（m_beta（.cdot）：beta\In\mathbb{K}}），并且误差（epsilon\）与协变量（X\）无关。响应（Y）是随机右删失的。利用非线性模式回归，提出了一种新的真未知参数向量（β0）的估计方法，推广了非线性回归的经典最小二乘法。在误差密度的假设下，我们还建立了所提出估计量的渐近性质。我们通过仿真研究来研究其性能。

理学硕士：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62G07年 密度估算
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62E20型 统计学中的渐近分布理论
62J02型 一般非线性回归
62N01号 审查数据模型

关键词：

渐近正态性;经审查的数据;非线性模型回归;生存数据;强一致性;核平滑;模式估计;半参数回归
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Khardani}，数学。方法统计28，No.1，39-56（2019；Zbl 1418.62209）
全文： 内政部

参考文献：

[1] M.G.Akritas，“随机截尾下二元分布的最近邻估计”，《统计年鉴》。22, 1299-1327 (1994). ·Zbl 0819.62028号 ·doi:10.1214/aos/1176325630
[2] M.G.Akritas，“关于使用非参数回归技术拟合参数回归模型”，《生物统计学》52，1342-1362（1996）·Zbl 0867.62020号 ·doi:10.2307/2532849
[3] J.Buckley和I.James，“删失数据的线性回归”，《生物统计学》第66期，第429-436页（1979年）·Zbl 0425.62051号 ·doi:10.1093/biomet/66.3.429
[4] P.Deheuvels和J.H.J.Einmahl，“Kaplan-Meier产品极限过程和应用增量的函数极限定律”，Ann.Probab。28, 1301-1335 (2000). ·Zbl 1016.62031号 ·doi:10.1214/aop/1019160265
[5] R.M.Dudley，统一中心极限定理（剑桥大学出版社，英国剑桥，1999）·兹比尔0951.60033 ·doi:10.1017/CBO9780511665622
[6] W.F.Eddy，“模式的最优核估计”，《统计年鉴》。8, 870-882 (1980). ·Zbl 0438.62027号 ·doi:10.1214/aos/1176345080
[7] T.Gasser和H.G.Müller，“用核方法估计回归函数及其导数”，Scand。J.统计。11, 171-185 (1984). ·Zbl 0548.62028号
[8] E.Giné和A.Guillou，“多元核密度估计器的强一致一致性比率”，《安娜·亨利·彭加莱研究所》38，907-921（2002）·Zbl 1011.62034号 ·doi:10.1016/S0246-0203（02）01128-7
[9] W.Härdle、H.Liang和J.Gao，《部分线性模型》（Physica-Verlag，海德堡，2000）·Zbl 0968.62006年 ·doi:10.1007/978-3-642-57700-0
[10] R.Jennrich，“非线性最小二乘估计的渐近性质”，《数学年鉴》。统计人员。40, 633-643 (1969). ·兹比尔0193.47201 ·doi:10.1214/aoms/1177697731
[11] E.L.Kaplan和P.Meier，“不完全观测的非参数估计”，J.Amer。统计人员。协会53，457-481（1958）·兹伯利0089.14801 ·doi:10.1080/01621459.1958.10501452
[12] S.Khardani、M.Lemdani和E.Ould Said，“随机删失条件模式的光滑核估计的一些渐近性质”，韩国统计学家J。Soc.39，455-469（2010年）·Zbl 1294.62105号 ·doi:10.1016/j.jkss.2009.10.001
[13] S.Khardani、M.Lemdani和E.Ould说，“截尾时间序列条件模式光滑核估计的一致强相合率”，J.Statist。计划。推断141，3426-3436（2011）·Zbl 1221.62063号 ·doi:10.1016/j.jspi.2011.04.023
[14] S.Khardani、M.Lemdani和E.Ould Said，“关于截尾时间序列模式估计的强一致一致性”，Metrika 135,1-13（2012）·Zbl 1238.62103号
[15] S.Khardani和A.F.Yao，“非线性参数模式回归”，Commun。统计人员。《理论与方法》46，3006-3024（2017）·Zbl 1395.62195号 ·doi:10.1080/03610926.2014.1002940
[16] H.Koul、V.Susarla和J.Van Ryzin，“随机右偏数据的回归分析”，《统计年鉴》。9, 1276-1288 (1981). ·Zbl 0477.62046号 ·doi:10.1214/aos/1176345644
[17] M.J.Lee，“模式回归”，《计量经济学杂志》42333-349（1989）·Zbl 0692.62092号 ·doi:10.1016/0304-4076（89）90057-2
[18] M.J.Lee，“二次模型回归”，《计量经济学杂志》57，1-19（1993）·Zbl 0776.62055号 ·doi:10.1016/0304-4076（93）90056-B
[19] S.Leurgans，“线性模型、随机审查和合成数据”，《生物特征》74301-309（1987）·Zbl 0649.62068号 ·doi:10.2307/2336144
[20] H.Liang和W.Härdle，部分线性异方差回归模型中参数部分的渐近正态性（DP 33，SFB 373，洪堡大学柏林分校）。
[21] H.Liang、W.Härdle和R.Carroll，“变量模型中半参数部分线性误差的估计”，《统计年鉴》。27, 1519-1535 (1999). ·Zbl 0977.62036号 ·doi:10.1214/aos/1017939140
[22] R.G.Müller，“截尾数据的最小二乘回归”，《生物统计学》63，449-464（1976）·Zbl 0344.62058号 ·doi:10.1093/biomet/63.3.449
[23] E.Parzen，“概率密度函数和模式的估计”，《数学年鉴》。统计人员。33, 1065-1076 (1962). ·Zbl 0116.11302号 ·doi:10.1214/网址/117704472
[24] D.Ruppert、M.P.Wand和R.J.Carroll，《半参数回归》（剑桥大学出版社，剑桥，2003年）·Zbl 1038.62042号 ·doi:10.1017/CBO9780511755453
[25] T.A.Severini和J.G.Staniswalis，“半参数模型中的拟似然估计”，J.Amer。统计人员。协会89，501-511（1994）·Zbl 0798.62046号 ·doi:10.1080/01621459.1994.10476774
[26] 张振忠，“单峰回归函数模式的最小二乘估计”，《统计年鉴》。29, 648-665 (2001). ·Zbl 1012.62044号 ·doi:10.1214/aos/1009210684
[27] W.Stute，“存在协变量时随机审查下的一致性估计”，J.Multivar。分析。45, 89-103 (1993). ·Zbl 0767.62036号 ·doi:10.1006/jmva.1993.1028
[28] M.Talagrand，“乘积空间中的新集中不等式”，发明。数学。126, 505-563 (1996). ·Zbl 0893.60001号 ·doi:10.1007/s002220050108
[29] Van Keilegom，I。；Akritas，M.G。；Puri，M.L（编辑），异方差删失回归模型中的最小二乘法，379-391（2000）·doi:10.1515/9783110942002-026
[30] A.W.Van der Vaart和J.A.Wellner，弱收敛和经验过程及其在统计学中的应用（Springer Verlag，纽约，1996）·Zbl 0862.60002号 ·数字对象标识代码：10.1007/978-1-4757-2545-2
[31] 姚文华，李立林，“一种新的回归模型：模态线性回归”，Scand。J.统计。41, 656-671 (2014). ·Zbl 1309.62119号 ·doi:10.1111/sjos.12054
[32] A.Yatchhew，《应用计量经济学的半参数回归》（剑桥大学出版社，剑桥，2003年）·Zbl 1067.62041号 ·doi:10.1017/CBO9780511615887
[33] A.Yatchhew，“部分线性模型的初步估计”，经济学快报。57, 135-143 (1997). ·Zbl 0896.90052号 ·doi:10.1016/S0165-1765（97）00218-8
[34] 周明，“截尾生存数据的合成数据回归估计的渐近正态性”，《统计年鉴》。20, 1002-1021 (1992). ·Zbl 0748.62024号 ·doi:10.1214/aos/1176348667
[35] K.Ziegler，“关于随机设计模型中模式的核回归估计的渐近正态性”，J.Statist。计划。推论115，123-144（2003）·Zbl 1041.62033号 ·doi:10.1016/S0378-3758（02）00152-0
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