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一种改进的求解区间线性规划的两步方法:空气质量管理问题的案例研究。 (英语) Zbl 1513.65175号

总结:许多现实世界中的问题都是在不确定性下发生的。在本文中,我们考虑区间线性规划(ILP),它可以用来处理不确定性。研究人员提出了几种方法,如最佳和最坏情况、两步法、改进的TSM、ILP、改进的ILP、三步法和稳健的两步法。首先,我们定义了ILP模型中的可行性和最优性条件,并简要回顾了一些求解方法,然后表明TSM方法的一些解是不可行的。因此,我们通过考虑可行性和最优性条件,提出了一种更新的TSM方法(即UTSM)。本文应用UTSM方法,通过使用两个成本最小的控制器来识别气溶胶的减少,以证明其在不确定性下的应用。与其他方法相比,ILP得到的解被表示为区间,可以为决策变量、目标函数和决策者提供区间。因此,决策者可以根据通过ILP获得的解做出最佳决策,从而确定不确定条件下气溶胶飞行控制的理想方案。

MSC公司:

65千5 数值数学规划方法
90立方厘米05 线性规划
65G40型 区间分析的一般方法
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全文: 内政部

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