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张德全;周鹏飞;姜，陈;杨梅德;韩旭;李清

一种结合主动学习克里金模型的随机过程离散化方法，用于有效的时变可靠性分析。 （英语） Zbl 1507.60116号

计算。方法应用。机械。工程师。 384，文章ID 113990，24 p.（2021）.
摘要：时变可靠性分析（TRA）在评估产品全生命周期可靠性方面引起了极大的兴趣。随机过程离散化被认为是将时变问题转化为更容易处理的时不变问题的最简单方法之一。然而，它在时变问题中的采用需要克服两个主要问题：（1）小离散时间间隔的低效率和（2）大离散时间间隔的低精度。为了解决这两个问题，我们提出了一种基于随机过程离散化的克里金辅助时变可靠性分析方法（简称K-TRPD）。首先，通过随机过程的离散化，将复杂的时变可靠性问题转化为传统的时不变问题。其次，通过克里金模型对整个时间段内的最可能点（MPP）轨迹进行近似，其输入通过主动学习方法从离散时间点识别；在确定的时间点，通过一阶可靠性方法（FORM）获得输出。最后，利用构建的克里金模型对每个离散时间点进行时不变可靠性分析，并利用时不变可靠性的分析结果分析多元正态分布函数，得到时变可靠性。本文通过三个数值分析实例和一个工程设计实例验证了该方法的有效性。

引用于9文件

MSC公司：

60 K10 更新理论的应用（可靠性、需求理论等）
62号05 可靠性和寿命测试
65C20个 概率模型，概率统计中的通用数值方法
90B25型 运筹学中的可靠性、可用性、维护和检查

关键词：

时变可靠性分析;克里格模型;随机过程离散化;最可能点

软件：

AK-MCS公司;鲮鱼
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Zhang}等人，计算。方法应用。机械。工程384，文章ID 113990，24 p.（2021；Zbl 1507.60116）
全文： 内政部

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