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郎方年;周继柳;唐、袁燕;尚兆伟

一种基于矢量旋转四元数表示的彩色图像增强算法。 （英语） Zbl 1358.94012号

国际小波多分辨率。Inf.流程。 13，第5号，文章ID 1550038，30 p.（2015）.
摘要：彩色图像的细节增强在许多应用中都是必需的。非锐化遮罩（UM）是最经典的细节增强工具。已经提出了许多通用的UM方法，例如有理UM技术、立方反锐化技术、自适应UM技术等。对于彩色图像，这些算法有三个步骤：（a）实现color2gray步骤；（b） 设计了一种基于亮度分量的高频信息提取方法；（c） 利用HFI完成增强过程。然而，仅使用LC的HFI可能会丢失色度分量（CC）的HFI。本文提出了一种基于四元数的细节增强算法，利用亮度和CCs提取彩色图像的细节。该算法主要解决三个问题：（1）设计一种基于三维矢量旋转四元数描述的彩色高频信息提取方法；（2） 执行CHFI和灰色高频信息（GHFI）的有效融合策略；（3） 设计了一种基于四元数的局部动态范围测量方法，基于该方法可以确定所提算法的增强系数。该算法的性能优于其他许多类似的增强算法。可以调整八个参数来控制清晰度以产生期望的结果，这使得所提出的算法在实际中是有用的。

MSC公司：

94A08型 信息和通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
68单位10 图像处理的计算方法

关键词：

彩色纹理;图像增强;四元数代数;反锐化掩蔽技术;矢量旋转
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.Lang}等人，《国际小波多分辨率》。信息处理。13，第5号，文章ID 1550038，第30页（2015年；Zbl 1358.94012）
全文： 内政部

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