圣埃芬·阿拉里;查尔斯·奥德特;阿伊门·E·格里比。;迈克尔·科科拉拉斯;塞巴斯蒂安·勒·迪加贝尔 二十年的黑箱优化应用。 （英语） Zbl 1516.90090号 EURO J.计算。最佳方案。 9，文章ID 100011，13 p.（2021）. 摘要：本文回顾了近二十年来直接搜索优化方法在黑箱优化中的应用。重点是网格自适应直接搜索(疯子)无导数优化算法。主要关注三个特定领域的应用：能源、材料科学和计算工程设计。然而，包括专利在内的其他科学和工程应用也在考虑之中。应用程序的广泛性证明了疯子并强调其配套软件的发展NOMAD公司作为黑盒优化的标准工具。 引用于6文件 MSC公司： 90立方 非线性规划 90 C56 无导数方法和使用广义导数的方法 90 C90 数学规划的应用 关键词：黑盒优化;无导数优化;网格自适应直接搜索;应用 软件：开放式泡沫;OrthoMADS公司;STRSCNE公司;github;NOMAD公司;HyperNOMAD公司;FactSage公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Alarie}等人，《欧洲计算机杂志》。最佳方案。9，文章ID 100011，13 p.（2021；Zbl 1516.90090） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] J.Aasi。，爱因斯坦@家全天搜索LIGO S5数据中的周期性引力波，Phys。D版，87，042001（2013） [2] http://www.caam.rice.edu/caam/trs/tr02.html#tr02-11 [3] Abramson，M.，使用过滤模式搜索算法对承重隔热系统进行混合变量优化，Optim。工程，5，2，157-177（2004）·Zbl 1085.90033号 [4] 艾布拉姆森，M。；浅木，T。；小丹尼斯·J·E。；小马加拉内兹（Magallanez，Jr，R.）。；Sottile，M.，一类有效的直接搜索代理方法，用于解决具有CPU时间相关函数的昂贵优化问题，Struct。多磁盘。最佳。，45, 1, 53-64 (2012) ·Zbl 1274.74006号 [5] 艾布拉姆森，M。；Audet，C。；克里斯斯，J。；Walston，J.，混合变量优化的网格自适应直接搜索算法，Optim。莱特。，3, 1, 35-47 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