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非正交混合模型中的推理。 (英语) Zbl 1527.62020年

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10层62层 点估计
第62页 参数假设检验
62J10型 方差和协方差分析(ANOVA)
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参考文献:

[1] 拉达克里什娜·拉奥。线性模型中方差和协方差分量的估计。J Am Stat Assoc.1972年;67(337):112‐115. ·Zbl 0231.62082号
[2] 拉德哈克里什纳·拉奥。线性模型中异方差的估计。美国统计协会杂志,1970年;65:161‐72.
[3] RaoCR,KleffeJ。方差分量估计及其应用。阿姆斯特丹:荷兰北部;1988. ·Zbl 0645.62073号
[4] InfanteAM公司。线性模型中色散参数估计的困难——一个例子。统计论文。1995;36(1):183‐189. ·Zbl 0820.62022号
[5] 格罗·J。限制岭估计。统计概率出租。2003;65:57‐64. ·兹比尔1116.62368
[6] HubertMH、WijekoonP。线性回归模型中Liu估计的改进。统计论文。2006;47:471‐479. ·Zbl 1125.62055号
[7] OzkaleMR。随机限制岭回归估计量。《多元分析杂志》。2009;100:1706‐1716. ·Zbl 1163.62052号
[8] 米利肯佐治亚州NjuhoPM。具有固定和随机水平的两个因素的线性模型分析。Commun Stat‐Theor M.2009;38:2348‐2365. ·Zbl 1170.62054号
[9] 塞尔SR。方差分量估计中的主题。生物计量学。1971;27:1‐76.
[10] 塞尔SR。方差分量估计概述。梅特里卡。1995;42:215‐230. ·Zbl 0833.62066号
[11] SahaiH,阿杰尔密歇根州。方差分析:固定、随机和混合模型。剑桥:Birkhäuser;2000. ·Zbl 0958.62063号
[12] 奥杰达·萨哈伊。随机模型方差分析,第2卷:不平衡数据:理论、方法、应用和数据分析。剑桥:Birkhäuser;2005. ·Zbl 1077.62055号
[13] WuJ YangH。具有随机线性约束和线性等式约束的奇异线性模型中的估计。Commun Stat‐Theor M.2011;40:4364‐4371. ·Zbl 1318.62236号
[14] 德米登科。混合模型:与R.NewYork:Wiley的理论与应用;2013. ·Zbl 1276.62049号
[15] BrownH,普雷斯科特R。医学中的应用混合模型。纽约:Wiley;1999. ·Zbl 0954.62126号
[16] PinheiroJC、BatesDM。S和S‐PLUS中的混合效应模型。纽约:Springer;2000. ·Zbl 0953.62065号
[17] 杨赫,吴建邦。随机限制k‐d类估计。统计。2012;46(6):759‐766. ·兹比尔1316.62096
[18] 姜杰。线性和广义线性混合模型及其应用。纽约:Springer;2007. ·Zbl 1152.62040号
[19] McCullochCE、SearleSR、NeuhausJM。广义线性模型和混合模型。纽约:Wiley;2008. ·Zbl 1165.62050号
[20] 哈维尔达。方差分量估计和相关问题的最大似然方法。J Amer统计协会,1977年;72:320‐338. ·Zbl 0373.62040号
[21] 亨德森公司。方差和协方差分量的估计。生物计量学。1953;9:226‐252.
[22] 博克斯GEP,TiaoGC。统计分析中的贝叶斯推断。纽约:Wiley‐Interscience;1973
[23] 阿格雷斯蒂亚。线性和广义线性模型的基础。纽约:John Wiley&Sons;2015. ·Zbl 1309.62001号
[24] KhuriAI,MatthewT,SinhaBK。混合线性模型的统计检验。纽约:John Wiley&Sons;1998. ·Zbl 0893.62009号
[25] 黑斯廷斯WK。使用马尔可夫链的蒙特卡罗抽样方法及其应用。生物特征。1970;57(1):97‐109. ·Zbl 0219.65008号
[26] 洛夫M。概率论。新泽西州普林斯顿:D.van Nostrand公司;1963
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