迪福，伊甸园;赵宜川 平均过去寿命函数的经验似然推断。 （英语） Zbl 1493.62234号 统计 56，第2号，329-346（2022）. 总结：在生存分析和可靠性理论中，平均过去寿命（MPL）出现在组件发生故障后的平均时间（假定组件在时间（T）之前发生故障）值得关注的情况下。对于MPL函数的推断，文献中已经提出了一些MPL函数估计器的程序。本文提出了MPL函数的经验似然（EL）推理过程。此外，我们还获得了MPL函数的调整EL和平均EL置信区间。通过广泛的仿真研究，从覆盖概率和置信区间的平均长度方面比较了EL置信区间。仿真研究表明，与常规近似结果相比，本文提出的EL方法具有更好的覆盖概率和更短的平均长度。最后，通过两个实际数据分析说明了所提出的方法。 引用于1文件 理学硕士： 62G15年 非参数容差和置信区域 关键词：置信区间;估计方程;经验似然;调整后的经验似然;平均经验似然;威尔克斯定理 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Defor}和\textit{Y.Zhao}，统计学56，第2期，329--346（2022；Zbl 1493.62234） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] 吉咪·鲁伊斯；Navarro，J.，《基于双截断分布条件期望的表征》，《Ann Inst Stat Math》，48，563-572（1996）·Zbl 0925.62059号 [2] 纳瓦罗，J。；Belzunce，F。；Ruiz，JM.，基于双重截断的新随机序，Prob-Eng-Inf-Sci，11395-402（1997）·Zbl 1096.60513号 [3] 李，X。；Lu，J.，串并联系统剩余寿命和不活动时间的随机比较，Probab Engin Inform Sci，17，2，267-275（2003）·Zbl 1037.60017号 [4] 古普塔，N。；甘多拉，N。；Bajaj，RK.，串联和并联系统剩余寿命和非活动时间的可靠性特性，J Appl Math Stat Inform，8，1，5-16（2012）·Zbl 1277.60040号 [5] 凯伊德，M。；Ahmad，I.，《关于可靠性应用中的平均不活动时间排序》，Probab Eng Inform Sci，18，3，395-409（2004）·Zbl 1059.62105号 [6] 昆都，C。；Nanda，A.，《非活动时间的一些可靠性特性》，《公共统计理论方法》，39899-911（2010）·兹比尔1200.62009 [7] 北卡罗来纳州钱德拉；Roy，D.，关于反向危害率的一些结果，Probab Eng Inform Sci，15，1，95-102（2001）·Zbl 1087.62510号 [8] 贾亚辛哈，CL；Zeephongsekul，P.，预期非活动时间函数的非参数平滑估计，J Stat Plan Inference，143，5，911-928（2013）·Zbl 1259.62092号 [9] 阿萨迪，M。；Berred，A.，《过去平均寿命的特性和估算》，《统计学》，46，405-417（2012）·Zbl 1241.62140号 [10] Ortega，EM.，关于涉及平均非活动时间顺序的一些函数关系的注释，IEEE Trans-Relib，58，172-78（2009） [11] Finkelstein，MS.，关于反向危险率，Reliab Eng Syst Safety，78，71-75（2002） [12] 古普塔，R。；Nanda，A.，关于反向风险率排序的一些结果，公共统计理论方法，30，11，2447-2457（2001）·Zbl 1009.60500号 [13] Golifrushani，S。；Asadi，M.，《关于离散平均过去寿命》，Metrika，68，2，209-217（2008）·Zbl 1433.62291号 [14] 埃克霍特，L。；Gollier，C.，风险资产需求与单调概率比阶，风险不确定性J，113-122（1995）·Zbl 0863.90043号 [15] 李，X。；MJ左。，随机时间剩余寿命和不活动时间的随机比较，Stoch模型，20，2，229-235（2004）·Zbl 1059.60091号 [16] 塔万加，M。；马萨诸塞州阿萨迪（Asadi，MA），《系统级“（####）-of-n”系统组件的平均过去寿命研究》，梅特里卡，72，59-73（2010）·Zbl 1189.62161号 [17] Thomas博士；Grunkemeier，GL.，删失数据生存概率的置信区间估计，J Amer统计协会，70865-871（1975）·Zbl 0331.62028号 [18] Owen，A.，单个功能的经验似然比置信区间，Biometrika，75，237-249（1988）·Zbl 0641.62032号 [19] Owen，A.，《经验似然和置信区间》，《Ann Statist》，第18期，第90-120页（1990年）·兹比尔0712.62040 [20] Owen，A.，经验可能性（2001），纽约（NY）：查普曼和霍尔/CRC，纽约（纽约）·Zbl 0989.62019 [21] Yang，H。；赵毅，线性变换模型的新经验似然推断，J Stat Plan inference，1421659-1668（2012）·Zbl 1428.62137号 [22] 陈，J。；彭，L。；Zhao，Y.，基于经验似然的连接函数置信区间，J Multivar Anal，100,1137-151（2009）·兹比尔1151.62037 [23] 宾德尔，HF；Zhao，Y.，基于秩的估计方程，基于经验似然的不可忽视缺失响应，Stat Sin，281787-1820（2018）·Zbl 1406.62072号 [24] 京，B-Y；袁杰。；Zhou，W.，Jackknife经验似然，J Am Stat Assoc，104，487，1224-1232（2009）·Zbl 1388.62136号 [25] Zhao，Y。；莫斯，A。；Yang，H.，偏度和峰度的Jackknife经验似然，统计界面，11，4，709-719（2018）·Zbl 06944679号 [26] Zhao，Y。；X孟。；Yang，H.，平均绝对偏差的Jackknife经验似然推断，《计算统计数据分析》，91，92-101（2015）·Zbl 1468.62238号 [27] 王，D。；Zhao，Y.，Jackknife比较两个基尼指数的经验可能性，Canad J Stat，44，1，102-119（2016）·Zbl 1357.62082号 [28] Cheng，Y。；Zhao，Y.，贝叶斯折刀经验似然，Biometrika，106，4，981-988（2019）·Zbl 1435.62378号 [29] 陈，J。；瓦利亚斯，A。；Abraham，B.，调整后的经验似然及其性质，J Comput Graph Stat，17，2，426-443（2008） [30] 刘，Y。；Chen，J.，高阶精度的调整经验似然，Ann Stat，38，331341-1362（2010）·Zbl 1189.62054号 [31] Liang，W。；戴，H。；He，S.，平均经验似然，计算统计数据分析，138，155-169（2019）·Zbl 1507.62103号 [32] 霍吉斯，JL，莱曼，EL。基于秩检验的位置估计。收录人：Rojo J，编辑。莱曼作品选。概率与统计精选作品。波士顿（马萨诸塞州）：斯普林格；1963. ·Zbl 0203.21105号 [33] 霍尔，P。；La Scala，B.，《经验似然的方法论和算法》，《国际统计评论》，第58期，第109-127页（1990年）·Zbl 0716.62003号 [34] 吉咪·一田；日本烟草公司Wassell；Keller，MD，使用Cox比例风险模型和时间相关协变量评估烧伤管理中的方案变更，Stat Med，12，3-4，301-10（1993） [35] Hettmansperger，TP；JW.McKean。，稳健的非参数统计方法（2011年），纽约（NY）：查普曼-霍尔（Chapman-Hall），纽约·Zbl 1263.62048号 [36] Zhao，Y。；秦刚，通过经验似然推断平均剩余寿命函数，公共统计理论方法，351025-1036（2006）·兹比尔1093.62093 [37] Van der Vaart，AW，Wellner，JA。Glivenko-Cantelli类和一致Glivenko-Cantelli类的保持定理。In：高维概率II，Boston（MA）：Birkhauser；2000年，第113-132页·Zbl 0967.60037号 [38] Parvardeh，A.，关于平均过去寿命估计的渐近分布的注释，Stat Pap，56，205-215（2015）·Zbl 1305.62356号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。