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马蒂奥·卡斯蒂格利奥尼;安德烈亚·切利;尼古拉·加蒂

公共贝叶斯说服：几乎是最优的，几乎是有说服力的。 （英语） 兹伯利07742473

算法学 85，第9期，2885-2921（2023）.
总结：我们研究算法贝叶斯说服校长（又称发件人)必须说服多个代理人。接收器)通过公共传播渠道。具体而言，我们的模型遵循Arieli和Babichenko提出的无代理外部性的多接收者模型（J Econ Theory 182:185-217，2019）。众所周知，即使在简单的设置中，计算发送者最优的公共说服信令方案的问题也不可能解决。因此，以前的工作通常侧重于确定问题的限制类，对于这些问题，有效的近似是可能的。通常，这一领域的积极成果等于发现双标准近似算法在多项式时间内产生几乎最优且几乎有说服力的解。在本文中，我们从不同的角度研究了一般环境下的说服问题，其中自然状态的空间、接收者的行动空间和发送者的效用函数可以是任意的。我们充分描述了在这种情况下计算最优公共信令方案的双标准近似的计算复杂性。特别地，我们表明，假设指数时间假设，解决这个问题需要至少一个准多项式步数，即使在使用简单效用函数和二进制动作空间的情况下，例如使用\（k）-投票规则的选举。通过这样做，我们证明了线性不等式的最大可行子系统这个问题需要至少准多项式时间才能解决。最后，我们通过提供一个准多项式时间双标准近似算法来缩小差距，该算法适用于在温和假设下产生QPTAS的任意公共说服问题。

引用于1文件

MSC公司：

68瓦xx 计算机科学中的算法
05Cxx号 图论

关键词：

贝叶斯说服;信号;信息结构设计
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\textit{M.Castiglioni}等人，Algorithmica 85，No.9，2885--2921（2023；Zbl 07742473）
全文： 内政部 arXiv公司
OA许可证

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