×
梁元元;朱燕兵;董培武;曾晓军;路易斯·马丁内斯;金华侗族;王爱华

基于情绪分析的具有核心-外围结构的大规模群体的两阶段共识模型。 （英语） Zbl 07838207号

信息科学。 622, 808-841 (2023).
摘要：大数据和社交媒体的发展推动了大规模群体决策（LSGDM）与社交网络的融合，关注个人行为因素。遵循这一趋势，本文开发了一个新的LSGDM共识模型，该模型探索并管理中尺度的-在社交网络环境下，使用自由文本表达意见的专家的量表结构。在该方法中，首先采用情感分析提取专家对备选方案的偏好，并将偏好进一步转换为分布式语言偏好关系矩阵。然后提出了一种基于新定义的距离测度构建的社交网络的核心边缘检测方法，用于语言分布评估。然后，通过基于一致性和节点中心性的专家可靠性最大化优化模型，导出专家权重。此外，考虑到检测网络中成员的参考依赖性和有限理性特征，开发了基于前景理论的两阶段共识模型，以系统地逐步提高群体共识。最后，提供了一个关于生命科学投资的案例研究，以说明我们的建议的有用性。理论和仿真分析证明了该模型的收敛性。比较分析揭示了我们模型的特点和优势。

MSC公司：

91B06型 决策理论
90磅50英寸 管理决策，包括多个目标
91天30分 社交网络；意见动态

关键词：

大规模群体决策;核心—边缘结构;前景理论;建立共识;情绪分析

软件：

SentiWordNet网站
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Liang}等人，《信息科学》。622808--841（2023年；Zbl 07838207）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Morente-Molinera，J.A。；寇，G。；彭，Y。；托雷斯-阿尔贝罗，C。；Herrera-Viedma，E.，《使用群体决策方法和情绪分析分析社交网络中的讨论》，《信息科学》。，447, 157-168 (2018)
[2] 张国强。；Dong，Y.C。；Xu，Y.F.，基于分布评估的语言偏好关系的一致性和一致性度量，Inf.Fusion。，17, 46-55 (2014)
[3] 徐海霞。；刘，P.D。；Teng，F.，使用带有模糊模糊语言信息的数据包络分析的两个基于前景理论的决策模型，信息科学。，582, 415-438 (2022)
[4] Lee，L.W.，基于加性一致性和顺序一致性的不完全模糊偏好关系群决策，专家系统。申请。，39, 14, 11666-11676 (2012)
[5] 唐，X.A。；Peng，Z.L。；张，Q。；佩德里茨，W。；Yang，S.L.，一致性和共识驱动模型，用于个性化语言术语的个体语义，以支持具有分布语言偏好关系的群体决策，基于知识的系统。，189，第105078条pp.（2020）
[6] Martignoni博士。；Keil，T。；Lang，M.，专注于搜索核心-边缘结构，组织科学。，31, 2, 266-286 (2020)
[7] Liao，H.C。；李晓凤。；Tang，M.，如何处理地方和全球共识？基于社会网络分析和概率语言信息的大规模群体决策模型。，579, 368-387 (2021)
[8] Li，C.L。；Bai，J.P。；张，L。；Tang，H.L。；Luo，Y.L.，云环境下基于文本信息和网络拓扑的意见群体检测和意见领袖检测，Inf.Sci。，504, 61-83 (2019)
[9] 风扇，Z.P。；萧，S.H。；Hu，G.F.，一种在群体决策中集成两种偏好信息的优化方法，计算。工业工程，46，2，329-335（2004）
[10] 乌里亚·R。；寇，G。；Dong，Y.C。；Chiclana，F。；Herrera-Viedma，E.，《社交网络和群体决策框架中的信任传播和意见动态综述》，《信息科学》。，478, 461-475 (2019)
[11] 向，B.B。；Bao，Z.K。；马，C。；张，X。；Chen，H.S。；张海峰，检测网络核心-边缘结构和社区结构的统一方法，混沌。，28，第013122条pp.（2018）
[12] Yager，R.R.，《在基于非形式的多智能体决策中防止战略操纵》，欧洲期刊Oper。研究，141，1，217-232（2002）·Zbl 0998.90046号
[13] Cheng，D。；袁玉霞。；Wu，Y。；Hao，T.T。；Cheng，F.X.，考虑个人容忍度和折衷极限行为的预算约束的最大满意度共识，欧洲期刊Oper。研究，297，1，221-238（2022）·Zbl 1487.91028号
[14] 佛罗里达州弗林蓬。；Akwaa-Sekyi，E.K。；Saladrigues，R.，《风险资本医疗保健投资与医疗保健行业增长：欧洲面板数据分析》，Borsa Istanbul Rev.，22，2，388-399（2022）
[15] 埃苏利，A。；Sebastiani Sentiwordnet，F.，一种用于意见挖掘的公开词汇资源，Proc。第五国际会议语言资源。评估。Lr.，417-422（2006年，2006年）
[16] 陈，J。；Song，N。；S.Su，Y。；赵，S。；P.Zhang，Y.，《在社交网络中学习用户情绪定向以进行情绪分析》，信息科学，616526-538（2022）
[17] Kahneman，D。；Tversky，A.，前景理论-风险下的决策分析，《计量经济学》，47263-291（1979）·Zbl 0411.90012号
[18] A.特维斯基。；Kahneman，D.，《前景理论的进展：不确定性的累积表示》，J.Risk Uncertain，5，4，297-323（1992）·兹比尔0775.90106
[19] 帕洛马雷斯一世。；马丁内斯。；Herrera，F.，检测和管理大规模群体决策中非合作行为的共识模型，IEEE Trans。模糊系统。，22, 3, 516-530 (2014)
[20] 赵晓伟。；Liang，J.Y。；Wang，J.，一种基于图压缩的大规模社交网络社区检测算法，信息科学。，551, 358-372 (2021) ·Zbl 1486.91071号
[21] 宋，C。；Wang，X.K。；Cheng，P.F。；王建清。；Li，L.，SACPC：基于概率语言学术语的短文本情感分析框架，基于知识的系统。，194，第105572条pp.（2020）
[22] Borgatti，S.P。；Everett，M.G.，复杂网络的核心-外围组织，社交网络。，21, 375-395 (1999)
[23] Morente-Molinera，J.A。；寇，G。；Samuylov，K。；Ureña，R。；Herrera-Viedma，E.，《使用对比表达的情感分析在社交网络下进行合意群体决策过程》，基于知识的系统。，165, 335-345 (2019)
[24] Liang，H.M。；陈，X。；李，C.C。；张海光，语言随机优势支持通过语言分布评估在群体决策中达成共识，信息融合。，76, 107-121 (2021)
[25] 肖，J。；Wang，X.L。；张海杰，语言分布中的个性化个体语义和共识管理，大型群体决策，信息融合。，53, 20-34 (2020)
[26] Ng，C.Y。；Law，K.M.Y.，通过使用证据推理分析来自社交网络的意见，调查消费者对产品设计的偏好，Compute。Ind.Eng.，139，第106180条pp.（2020）
[27] 高平秋。；洪，J。；Xu，Y.J.，基于k核分解的意见领袖识别方法和基于聚类的大规模群体决策共识模型，计算。Ind.Eng.，150，第106842条pp.（2020）
[28] 唐，M。；Liao，H.C.，考虑到具有核心-边缘结构的大型群体以公平为导向的共识的失效模式和影响分析，Reliab。工程系统。安全。，215，第107821条pp.（2021）
[29] Chao，X.R。；寇，G。；彭，Y。；Viedma，E.H.，《具有非合作行为和异质偏好的大规模群体决策：金融包容性的应用》，欧洲期刊Oper。研究，288，271-293（2021）·Zbl 1487.91027号
[30] 刘伟强。；Zhu，J.J.，基于正常云模型的定量指导专家状态转换多阶段决策方法，Inf.Sci。，615, 700-730 (2022)
[31] 丁·R·X。；王晓庆。；Shang，K。；刘，B.S。；Herrera，F.，基于稀疏表示的直觉模糊聚类方法，用于发现大规模决策中的组内关系和组领导，IEEE Trans。模糊系统。，27, 3, 559-573 (2019)
[32] Garcia-Zamora，D。；Labela，A。；丁，W.P。；罗德里格斯，R.M。；Martinez，L.，《大规模群体决策：系统回顾与批判性分析》，IEEE/CAA J.Autom。罪。，9, 949-966 (2022)
[33] Newman，M.E.J.，《使用矩阵特征向量发现网络中的社区结构》，Phys。Rev.E-Stat.非线性，软物质物理。，74，第036104条pp.（2006）
[34] 布隆德尔，V.D。；纪尧姆，J.L。；兰比奥特，R。；Lefebvre，E.，《大型网络中社区的快速发展》，J.Stat.Mech。理论实验，1010008（2008）·Zbl 1459.91130号
[35] Ben-Arieh，D。；伊斯顿，T。；Evans，B.，具有二次成本函数的最小成本共识，IEEE Trans。系统。天啊，赛博。A系统。人类。，39, 1, 210-217 (2009)
[36] 阿拉巴马州拉布拉。；B.Liu，H。；罗德里格斯，R.M。；Martínez，L.，基于综合最低成本模型的共识达成过程的成本共识度量，Eur.J.Oper。研究，281，2，316-331（2020）·兹比尔1431.91111
[37] Ren，R.X。；唐，M。；廖洪川，利用基于社会网络分析的带有模糊模糊语言信息的大规模群体决策方法管理微观网格规划中的少数群体意见，基于知识的系统。，189，第105060条pp.（2020）
[38] 田振平。；聂，R.X。；王建清，基于社会网络分析的不完全区间2型模糊信息大规模群体决策共识支持框架，信息科学。，502, 446-471 (2019)
[39] 他，S.F。；潘，X.H。；Wang，Y.M.，基于阴影集的TODIM方法及其在大规模群体决策中的应用，信息科学。，544, 135-154 (2021)
[40] 傅，C。；Yang，J.B。；Yang，S.L.，基于专家可靠性的群体证据推理方法，欧洲期刊Oper。研究，246，3886-893（2015）·Zbl 1346.91045号
[41] 薛，M。；傅，C。；Yang，S.L.，基于专家权重和专家可靠性的组合达成的集团共识，应用。数学。计算。，369，第124902条pp.（2020）·Zbl 1433.91061号
[42] 田，X。；马，J。；李，L。；徐，Z。；Tang，M.，不同类型模糊集决策中前景理论的发展：最新文献综述，信息科学。，615, 504-528 (2022)
[43] 白，X.M。；石培杰。；Liu，Y.S.，《实现中国的城市梦想》，《自然》，509，158-160（2014）
[44] Yang，J.F。；张，M。；沈克宁。；Ju，X.F。；Guo，X.T.，《社交网络中社区和核心-边缘结构之间的结构相关性：来自推特数据的证据》，专家系统。申请。，111, 91-99 (2018)
[45] Cheng，D。；Cheng，F.X。；周，Z.L。；Wu，Y.，在社交网络群体决策中达成最小调整共识，Inf.Fusion。，59, 30-43 (2020)
[46] 袁永伟。；Cheng，D。；周振林，不完全信息下社会网络群体决策的折衷极限最小调整共识框架，信息科学。，549, 249-268 (2020) ·兹比尔1475.91261
[47] 乌里亚·R。；Chiclana，F。；梅兰松，G。；Herrera-Viedma，E.，《基于社交网络的多人决策共识达成方法》，Inf.Fusion。，47, 72-87 (2019)
[48] Li，Y.H。；寇，G。；Li，G.X。；彭毅，基于有限信任和社会网络的大规模群体决策达成共识过程，欧洲期刊。研究，303，2790-802（2022）·Zbl 1524.91036号
[49] Farhadinia，B.，基于序数尺度的语言模型的熵测度的确定，信息科学。，369, 63-79 (2016) ·Zbl 1428.68298号
[50] Gai，T.T。；曹，M.S。；曹庆伟。；吴杰。；Yu，G.F。；周，M.，《社交网络下大规模群体决策共识的联合反馈策略》，计算。Ind.Eng.，147，第106626条pp.（2020）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。