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群决策中三角乘法偏好关系的L-R几何一致性定义。 (英语) Zbl 1464.91039号

摘要:三角乘法偏好关系(TMPR)是一种高效的技术,可以让专家轻松地表达他们的配对比较。现有的TMPR一致性定义忽略了专家对其判断的信任程度。考虑到专家的信任水平,提出了TMPR的左右(L-R)几何一致性定义,并发展了一种新的群体决策(GDM)方法。定义了三角模糊数的L-R几何平均值。然后,考虑专家对其判断的信任程度,给出了TMPR的L-R几何一致性。为了提高一致性,构建了一个规划模型,从不可接受的一致TMPR中导出可接受的协调TMPR。利用两个TMPR之间的差异程度,提出了一种提取专家权重的新方法。针对具有TMPR的个体决策(IDM)方法和具有TMPRs的GDM方法,建立了两种算法。设计了一个仿真算法来验证所提出的具有TMPR的IDM的优越性。仿真结果表明,所提出的IDM方法在对数汉明距离和差异度方面优于现有方法。L-R几何一致性考虑了专家的信任水平,具有互易性、不变性和鲁棒性,因此对TMPR有贡献。提供了几个真实的例子来解释所提出的两种算法的有效性。

理学硕士:

91B06型 决策理论
91B08型 个人偏好
91B86型 数学经济学与模糊性
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全文: 内政部

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