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使用压缩后缀数组表示时间图。 (英语) Zbl 1441.68025号

摘要:时序图表示随时间变化的二进制关系。例如,他们可以模拟社交和通信网络的动态。时间图被定义为一组触点,当触点处于活动状态时,这些触点的边缘被标记为时间间隔。这项工作探索了压缩后缀数组(CSA)的使用,它是文本索引领域中一种著名的紧凑和自索引数据结构,用于表示大型时态图。该新结构称为时态图CSA(TGCSA),与最先进的最具竞争力的紧凑型数据结构(即EdgeLog和CET)进行了实验比较。实验结果表明,TGCSA获得了良好的时空权衡,它使用了合理的空间,并且对于解决复杂的时态查询是有效的。此外,TGCSA具有比EdgeLog和CET更广泛的表达能力,因为它能够表示边上的联系人可以临时重叠的时间图。

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68第05页 数据结构
68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)

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参考文献:

[1] 新泽西州布里萨博。;Caro,D。;Fariña,a。;Rodríguez,M.A.,用于时间图索引的压缩后缀数组策略,Proc。第21届字符串处理和信息检索国际研讨会(SPIRE),LNCS 8799,77-88(2014)
[2] V.Nicosia、J.Tang、C.Mascolo、M.Musolesi、G.Russo、V.Latora,《时间网络》,施普林格-柏林-海德堡出版社,第15-40页。doi:10.1007/978-3-642-36461-7_2。
[3] 新闻界。
[4] Wu,H。;Cheng,J。;黄,S。;Ke,Y。;卢,Y。;Xu,Y.,时态图中的路径问题,Proc。荷兰VLDB。,7, 9, 721-732 (2014)
[5] J.Tang,I.Leontiadis,S.Scellato,V.Nicosia,C.Mascolo,《时间图形度量在现实世界网络中的应用》,斯普林格-柏林-海德堡出版社,柏林,海德堡,第135-159页。doi:10.1007/978-3-642-36461-77。
[6] 霍尔姆,P。;Saramäki,J.,《时间网络》,Phys。众议员,519,3,97-125(2012)
[7] Michail,O.,《时态图导论:算法视角》,《互联网数学》。,12, 4, 239-280 (2016) ·Zbl 1461.68161号
[8] Malewicz,G。;奥斯汀,M.H。;Bik,A.J。;Dehnert,J.C。;喇叭,I。;Leiser,N。;Czajkowski,G.,Pregel:大规模图形处理系统,Proc。国际数据管理会议。程序。国际数据管理会议(SIGMOD),135-146(2010)
[9] 邵,B。;Wang,H。;Li,Y.,Trinity:内存云上的分布式图形引擎,Proc。国际数据管理会议(SIGMOD),505-516(2013)
[10] Kosmatopoulos,A。;Giannakopoulou,K。;Papadopoulos,A.N。;Tsichlas,K.,《处理演化图序列的方法概述》,《第一届云计算算法方面国际研讨会(ALGOCLOUD)的修订论文集》,LNCS 9511,181-192(2016)
[11] 费雷拉,A。;Viennot,L.,《关于动态通信网络的模型、算法和数据结构的说明》,技术报告(2002年),马斯科特-INRIA Sophia Antipolis/Laboratoire I3S,HIPERCOM-INRIA Rocquencourt
[12] Ren,C。;Lo,大肠杆菌。;高,B。;朱,X。;Cheng,R.,关于查询历史演化图序列,Proc。超大数据库捐赠(VLDB),726-737(2011)
[13] 库拉纳,美国。;Deshpande,A.,《历史图形数据的高效快照检索》,Proc。国际数据工程会议(ICDE),997-1008(2013)
[14] Labouseur,A.G。;奥尔森,P.W。;Hwang,J.-H.,动态图形数据的可扩展和稳健管理,Proc。大型动态分布式数据国际研讨会(VLDB处的BD3), 43-48 (2013)
[15] 塞默齐迪斯,K。;Pitoura,E.,《历史图形的耐用图形模式查询》,Proc。国际数据工程会议(ICDE),541-552(2016)
[16] 塞默齐迪斯,K。;Pitoura,E.,《使用图形数据库的图形中的时间旅行》,Proc。扩展数据库技术国际会议(2016)
[17] Bannister,M.J。;杜博伊斯,C。;艾普斯坦,D。;Smyth,P.,Windows到关系事件:边的连续子序列的数据结构,Proc。离散算法研讨会(SODA),856-864(2013)·Zbl 1422.68100号
[18] Caro,D。;罗德里格斯,A。;新泽西州布里萨博。;Fariña,a.,时间图的压缩树,Knowl。信息系统。,49, 2, 553-595 (2016)
[19] Caro,D。;罗德里格斯,文学硕士。;Brisabaa,N.R.,基于紧凑序列表示的时间图的数据结构,Inf.Syst。,51, 1-26 (2015)
[20] Samet,H.,四叉树和相关层次数据结构,ACM计算。调查。,16, 2, 187-260 (1984)
[21] Navarro,G.,《所有人的小波树》,J.离散算法,25,2-20(2014)·Zbl 1284.68217号
[22] 格罗西,R。;古普塔,A。;Vitter,J.S.,高阶熵压缩文本索引,Proc。离散算法研讨会(SODA),841-850(2003)·Zbl 1092.68584号
[23] Sadakane,K.,压缩后缀数组的新文本索引功能,J.算法,48,2,294-313(2003)·Zbl 1100.68563号
[24] 马穆利斯,N。;曹,H。;Kollios,G.公司。;Hadjieleftheriou,M。;Tao,Y。;Cheung,D.W.,挖掘、索引和查询历史时空数据,Proc。第十届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议(SIGKD),236-245(2004)
[25] Krogh,B.B。;Pelekis,N。;Theodoridis,Y。;Torp,K.,轨迹数据的基于路径的查询,Proc。第22届ACM SIGSPATIAL地理信息系统进步国际会议(SIGSPADIAL),341-350(2014)
[26] 刘,Y。;聂,L。;Han,L。;张,L。;Rosenblum,D.S.,《Action2活动:从传感器数据识别复杂活动》,CoRR(2016)
[27] 刘,Y。;聂,L。;刘,L。;Rosenblum,D.S.,《从行动到行动:基于传感器的活动识别》,神经计算,181108-115(2016)
[28] 美国曼伯。;Myers,G.,《后缀数组:在线字符串搜索的新方法》,SIAM J.Compute。,22, 5, 935-948 (1993) ·Zbl 0784.68027号
[29] Shmueli,E。;奥尔特舒勒,Y。;Pentland,A.,无标度网络的时间动力学,Proc。第七届社会计算、行为文化建模和预测(SBP)国际会议,LNCS 8393、359-366(2014),斯普林格
[30] Y.Hulovatyy。;陈,H。;Milenković,T.,《用动态图形探索时间网络的结构和功能》,生物信息学,31,12,i171-i180(2015)
[31] 格罗西,R。;Vitter,J.,《压缩后缀数组和后缀树及其在文本索引和字符串匹配中的应用》,Proc。ACM计算理论研讨会(STOC),397-406(2000)·Zbl 1296.68035号
[32] Fariña,a。;新泽西州布里萨博。;纳瓦罗,G。;克劳德,F。;地点,A.S。;Rodríguez,E.,自然语言文本的基于单词的自我索引,ACM Trans。信息系统。,30, 1, 1:1-1:34 (2012)
[33] 丁宣,B.-M。;费雷拉,A。;Jarry,A.,《计算动态网络中最短、最快和最重要的旅程》,国际期刊基金会。计算。科学。,14, 02, 267-285 (2003) ·Zbl 1075.68545号
[34] Zukowski,M。;Heman,S。;奈斯,北。;Boncz,P.,超标量RAM-CPU缓存压缩,Proc。国际数据工程会议(ICDE),59(2006)
[35] 张杰。;长X。;Suel,T.,搜索引擎中压缩倒置列表缓存的性能,Proc。万维网国际会议(WWW),387-396(2008)
[36] Witten,I。;莫法特,A。;Bell,T.,《管理千兆字节》(1999),Morgan Kaufmann
[37] 格罗西,R。;维特,J.S。;Xu,B.,小波树:从理论到实践,Proc。国际数据压缩、通信和处理会议(CCP),210-221(2011)
[38] Samet,H.,《多维和度量数据结构基础》(2006),Morgan Kaufmann·Zbl 1139.68022号
[39] C.Demetrescu,D.Eppstein,Z.Galil,G.F.Italiano,《算法和计算理论手册》,Chapman&Hall/CRC,第9:1-9:27页。
[40] Jacobson,G.,空间效率静态树和图,Proc。计算机科学基础研讨会(FOCS),549-554(1989)
[41] Munro,I.,表格,Proc。软件技术和理论计算机科学基础会议(FSTTCS)。程序。软件技术和理论计算机科学基础会议(FSTTCS),LNCS 1180,37-42(1996)
[42] 第2条。doi:10.1145/1216370.1216372·兹比尔1321.68263
[43] Huffman,D.A.,最小冗余码的构造方法,Proc。爱尔兰共和国,40,9,1098-1101(1952)·Zbl 0137.13605号
[44] 第43条。doi:10.1145/1290672.1290680·兹比尔1446.68046
[45] 威廉姆斯,H。;Zobel,J.,《压缩整数以实现快速文件访问》,《计算》。J.,42,193-201(1999)
[46] 德贝纳多,G。;新泽西州布里萨博。;Caro,D。;Rodríguez,M.A.,《时序图的紧凑数据结构》,Proc。数据压缩会议(DCC),477(2013)
[47] 阿尔伯特·R。;Barabási,A.-L.,复杂网络的统计力学,修订版。物理。,74, 47-97 (2002) ·Zbl 1205.82086号
[48] Claude,F。;纳瓦罗,G。;Ordóñez,A.,《小波矩阵:大型字母的有效小波树》,Inf.Syst。,47, 15-32 (2015)
[49] Claude,F。;Navarro,G.,《任意序列上的实用排序/选择查询》,Proc。第十五届字符串处理和信息检索国际研讨会(SPIRE),LNCS 5280176-187(2009)
[50] 新泽西州布里萨博。;Cerdeira,A。;Fariña,a。;Navarro,G.,使用后缀数组的紧凑RDF存储,Proc。第22届字符串处理和信息检索国际研讨会(SPIRE),LNCS 9309103-115(2015)
[51] Cerdeira-Pena,A。;Fariña,a。;Fernández,J。;Martínez-Prieto,M.,自索引RDF档案,Proc。数据压缩会议(DCC),526-535(2016)
[52] 新泽西州布里萨博。;Fariña,a。;Galaktionov,D。;Rodríguez,M.A.,网络上的紧凑行程表示,Proc。第23届字符串处理和信息检索国际研讨会(SPIRE),LNCS 9954,240-253(2016)
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