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马诺伊·库马尔;希特拉·普拉萨德;穆罕默德·拉希德·安萨里;巴巴斯瓦塔·莫哈帕特拉

基于多区域智能电网频率调节的谐振攻击检测与缓解控制方案。 （英语） Zbl 1521.93115号

国际J.控制 96，第9期，2212-2229（2023）.
摘要：本研究针对一类称为电网谐振攻击的攻击，设计了一种有效的缓解控制方案。主要是在这种攻击中，敌人能够通过操纵频率变化率（RCF）来干扰稳定的电力系统。因此，在对抗中，本文提出了一种基于人工神经网络（ANN）观测器的滑模控制器（SMC）的检测和缓解控制方案。通过人工神经网络观测器有效估计恶意共振攻击不确定性。通过ANN观测器估计出的状态和不确定性作为SMC设计的输入，选择开关面边界极限。利用李亚普诺夫稳定性定理分析了所提出控制方案的渐近稳定性。提出的控制技术将频率变化率调节在允许的范围内，即使在存在共振攻击模式的情况下，也可以减少抖振和频率振荡。通过MATLAB仿真验证了该控制器的检测和缓解能力。

理学硕士：

93C80号 控制理论中的频率响应方法
93D20型 控制理论中的渐近稳定性
93B12号机组 可变结构系统
93B53号 观察员

关键词：

负载频率控制;网络共振攻击;频率变化率;人工神经网络观测器;滑模控制器

软件：

Matlab公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Kumar}等人，国际期刊控制96，No.9，2212--2229（2023；Zbl 1521.93115）
全文： 内政部

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