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一种有效的非精确高斯-塞德尔混合噪声图像恢复算法。 (英语) Zbl 07839672号

摘要:图像恢复中的一个挑战是从存在不同类型噪声的模糊观察中恢复清晰图像。关于混合噪声下图像去模糊的研究很少。为了解决这个问题,我们提出了一个基于经典小波紧框架正则化的通用模型。我们利用一个保凸项在温和的条件下得到了一个组件式凸模型。事实上,为了降低求解子问题的成本,开发了具有相对误差控制的基于高斯-赛德尔的不精确优化半近邻交替方向乘子方法(sGS-imsPADMM)。此外,还证明了sGS-imsPADMM的全局收敛性。图像复原问题的数值结果表明,所提出的模型和求解方法在数值分析和视觉质量方面都优于一些最新的方法。

MSC公司:

68单位10 图像处理的计算方法
90C25型 凸面编程
94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
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全文: 内政部

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