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在燃油考虑的车辆路线问题中设置覆盖。 (英语) Zbl 1333.90017号

摘要:本文研究了燃油车辆路径问题(FVRP)中的集合覆盖问题。首先,我们研究了具有距离约束和时间窗的FVRP(FVRP-TW),其目标是找到一个具有最小基数的集合覆盖,这意味着在实际物流中使用的车辆数量最少,从而使油耗最小。我们给出了该问题的双准则近似算法。其次,我们研究了具有距离约束和恒定时间窗的FVRP(FVRP-CTW)中的集合覆盖,该FVRP具有物流公司提供的恒定时间窗数。对于这个问题,我们给出了一个带(2+\epsilon,O(\log1/\epsilen))的双标准逼近算法,其中第一项是距离约束上的逼近比,第二项是覆盖集基数上的逼近率。第三,我们研究了一般FVRP中的集合覆盖问题,并基于全单模性给出了该问题的一个下界。最后,我们设计了一个基于下界的算法框架来解决一般FVRP中的集合覆盖问题。仿真结果证明了这些算法在求解FVRP-TW和一般FVRP中集合覆盖问题的有效性。

MSC公司:

90B06型 运输、物流和供应链管理
68周25 近似算法
90C27型 组合优化

软件:

VRP公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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