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内纳德·姆拉德诺维奇;乔泽夫·克拉蒂卡;科瓦切维奇-瓦奇奇，维拉;米尔贾纳·乔安加洛维奇

度量维的可变邻域搜索和最小双解集问题。 （英语） Zbl 1253.90199号

欧洲药典。物件。 220，第2期，328-337（2012）.
摘要：考虑了图上两个类似的NP-hard优化问题：度量维数问题和确定具有最小基数的双分辨集问题。两者都存在于许多不同的领域，包括网络发现和验证、机器人导航和化学。对于每个问题，都提出了一个新的数学规划公式。为了解决更真实的大型实例，设计了一种基于可变邻域搜索的启发式算法。对五种不同类型实例的广泛实验比较表明，VNS方法始终优于遗传算法，而遗传算法是文献中唯一用于解决这些问题的启发式算法。

引用于13文件

MSC公司：

90C27型 组合优化
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
05C12号 图形中的距离
90立方厘米 涉及图形或网络的编程

关键词：

元启发式;组合优化;可变邻域搜索;公制尺寸;最小双分辨集

软件：

OR-库
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.Mladenović}等人，《欧洲药典》。第220号决议，第2号，328--337（2012；Zbl 1253.90199）
全文： 内政部

整数序列在线百科全书：

a（n）是n维超立方体的度量维数。

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