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高伟峰;罗玉婷;徐静伟;朱生奇

求解非线性方程组的带多目标优化技术的进化算法。 （英语） Zbl 1475.65028号

信息科学。 541, 345-361 (2020).
摘要：求解非线性方程组的挑战是如何在一次运行中同时找到多个最优解。为了解决这个问题，本文将多样性指标、多目标优化技术和聚类技术相结合，提出了一种新的算法。首先，设计了多样性指标来保持种群的多样性。然后，引入基于K-means聚类的选择策略来定位有希望的解。最后，利用局部搜索加速种群收敛。在30个非线性方程组上的实验结果表明，该算法在收敛速度和成功率方面均优于六种最新算法。

引用于三文件

MSC公司：

65H10型 方程组解的数值计算
68瓦50 进化算法、遗传算法（计算方面）
90C29型 多目标规划
90 C59 数学规划中的逼近方法和启发式方法

关键词：

非线性方程组;变换技术;多目标优化技术;K-means聚类;差异演化（DE）

软件：

玉
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.Gao}等人，《信息科学》。541、345--361（2020年；Zbl 1475.65028）
全文： 内政部

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