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杜廷松;柯显婷;廖家根;沈燕军

DSLC-FOA：用于结构工程设计优化问题的改进果蝇优化算法。 （英语） Zbl 1480.74254号

申请。数学。建模 55, 314-339 (2018).
摘要：在本研究中，我们提出了一种基于线性递减步长和逻辑混沌映射的改进果蝇优化算法（FOA），用于解决基准函数无约束优化问题和约束结构工程设计优化问题。基于与遗传算法、粒子群优化、FOA、LGMS-FOA和混沌FOA方法的比较，我们证明DSLC-FOA在搜索四个典型基准函数的最优解方面表现得更好。作为应用实例，使用DSLC-FOA对三个结构工程设计优化问题获得了近似优化结果。数值结果表明，所提出的DSLC-FOA算法优于基本FOA和其他元启发式或确定性方法。

引用于2文件

MSC公司：

第74页第10页 固体力学中其他性质的优化
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

线性递减步长;logistic混沌映射;非线性限制;结构工程设计优化问题

软件：

DSLC-FOA公司;LGMS-FOA公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.-S.Du}等人，应用。数学。建模55114-339（2018；兹比尔1480.74254）
全文： 内政部

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