阿卜杜勒卡德·阿梅拉乌伊;卡迈勒·布赫塔拉;Jean-François Dupuy 随机删失下重尾分布尾部指数的贝叶斯估计。 （英语） Zbl 1466.62019年 计算。统计数据分析。 104, 148-168 (2016)。 概述：当数据随机右偏时，解决了重尾分布尾部指数的贝叶斯估计问题。对尾部指数的各种先验分布构造了最大后验和平均后验估计量。建立了尾部指数后验分布对高斯分布的收敛性。通过仿真研究了所提出估计量的有限样本性质。尾部指数估计需要选择适当的阈值来构建相对超额。为了解决这个问题，提出了蒙特卡罗程序。最后，以医学数据集为例说明了所提出的估计量。 引用于三文件 MSC公司： 62-08 统计问题的计算方法 关键词：极值建模;随机审查;最大后验估计量;平均后验估计量;后验渐近正态性;仿真 软件：伊斯梅夫;R（右）;质量（R） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Ameraoui}等人，计算。统计数据分析。104、148--168（2016；Zbl 1466.62019） 全文： 内政部 哈尔 参考文献： [1] Andersen，P.K.公司。；O.博根。；吉尔·R·D。；Keiting，N.，基于计数过程的统计模型，（1993年），纽约斯普林格-弗拉格出版社·Zbl 0769.62061号 [2] 贝兰特，J。；Goegebeur，Y。；Segers，J。；Teugels，J。；De Waal，D。；Ferro，C.，《极端统计》（2004），约翰·威利父子有限公司奇切斯特·Zbl 1070.62036号 [3] 贝兰特，J。；Guillou，A。；Dierckx，G。；Fils-Villetard，A.，随机审查下极值指数和极值分位数的估计，极值，10，3，151-174，（2007）·Zbl 1157.62027号 [4] 卜拉希米，B。；Meraghni，D。；Necir，A.，随机删失下重尾分布极值指数估计的高斯近似，数学。方法统计。，24, 4, 266-279, (2013) ·Zbl 1334.60090号 [5] 卡布拉斯，S。；Castellanos，M.E.，半参数混合模型下估计极端分位数的贝叶斯方法，Astin Bull。，41, 1, 87-106, (2011) ·Zbl 1220.62056号 [6] Coles，S.，极值统计建模导论，（2001），Springer-Verlag London·Zbl 0980.62043号 [7] 科尔斯，S。；Powell，E.，《极值建模中的贝叶斯方法：回顾和新发展》，国际出版社。统计师。修订版，64，119-136，（1996）·Zbl 0853.62025号 [8] 德哈恩，L。；Ferreira，A.，《极值理论》（2006），纽约施普林格出版社·兹比尔1101.62002 [9] 机动，P。；Haeusler，E。；Mason，M.，Hill估计量的几乎必然收敛性，数学。程序。外倾角。Phil.Soc.，104、2、371-381（1988）·Zbl 0664.62023号 [10] Dekkers，A.L.M。；Einmahl，J.H.J。；de Haan，L.，极值分布指标的矩估计，Ann.Statist。，17, 4, 1833-1855, (1989) ·Zbl 0701.62029号 [11] de Zea Bermudez等人。；Kotz，S.，广义Pareto分布的参数估计——第二部分，J.Statist。计划。推理，140，6，1374-1388，（2010）·Zbl 1190.62039号 [12] 迪博尔特，J。；El-Aroui，M。；加里多，M。；Girard，S.，gpd参数的准共轭Bayes估计及其在重尾建模中的应用，Extremes，8，1-2，57-78，（2005）·Zbl 1091.62009年 [13] 纳西门托，F.F。；Gamerman，D。；Lopes，H.F.，极值估计的半参数贝叶斯方法，统计计算。，22, 661-675, (2012) ·Zbl 1322.62049号 [14] Einmahl，J.H.J。；Fils-Villetard，A。；Guillou，A.，随机审查下的极值统计，Bernoulli，14，1，207-227，（2008）·Zbl 1155.62036号 [15] Embrechts，P。；Kluppelberg，C。；Mikosch，T.，《极值事件建模》（1997年），柏林施普林格出版社·Zbl 0873.62116号 [16] Ergashev，B。；Mittnik，S。；Sekeris，E.，《操作风险建模中极值估计的贝叶斯方法》，J.Oper。风险，8，4，55-81，（2013） [17] Ghosh，J.K。；德兰帕迪，M。；Samanta，T.，《贝叶斯分析简介》（2006），纽约斯普林格出版社·Zbl 1135.6202号 [18] 马里兰州戈麦斯。；Neves，M.M.，随机删失数据的极值指数估计，Biom。莱特。，48, 1, 1-22, (2011) [19] Hill，B.M.，《关于分布尾部推断的简单通用方法》，Ann.Statist。，3, 5, 1163-1174, (1975) ·Zbl 0323.62033号 [20] Jeffreys，H.，《概率论》（1961），牛津大学出版社·Zbl 0116.34904号 [21] Koning，A.J。；Peng，L.，重尾分布的优良性检验，J.Statist。计划。推理，138，12，3960-3981，（2008）·Zbl 1146.62033号 [22] 梁振明。；李碧琴。；Yu，Z.B。；Chang，W.J.，贝叶斯方法在水文频率分析中的应用，科学。中国科技。科学。，54, 5, 1183-1192, (2011) ·兹比尔1237.76127 [23] 梅森，D.M.，《极值和的大数定律》，Ann.Probab。，10, 3, 754-764, (1982) ·Zbl 0493.60039号 [24] Pickands，J.，《使用极值顺序统计的统计推断》，Ann.Statist。，3, 1, 119-131, (1975) ·Zbl 0312.62038号 [25] R开发核心团队，2008年。R： 用于统计计算的语言和环境。奥地利维也纳R统计计算基金会，ISBN 3-900051-07-0。统一资源定位地址http://www.R-project.org。 [26] Resnick，S.I.，重尾现象。概率和统计建模，（2007），纽约施普林格出版社·Zbl 1152.62029号 [27] 所以，M.K.P。；Chan，R.K.S.，基于阈值-极值模型的尾部不对称贝叶斯分析，计算。统计师。数据分析。，71, 568-587, (2014) ·Zbl 1471.62186号 [28] 斯蒂芬森，A。；Tawn，J.，《极端的贝叶斯推断：解释三种极端类型》，《极端》，7，4，291-307，（2004）·1090.62025兹罗提 [29] 韦纳布尔斯，W.N。；里普利，B.D.，《现代应用统计学与S》，（2002），纽约斯普林格出版社·Zbl 1006.62003号 [30] 沃姆斯，J。；Worms，R.，随机右删失下重尾分布极值指数的新估计量，极值，17，2，337-358，（2014）·Zbl 1309.62093号 [31] Zellner，A.，计量经济学中的贝叶斯推理导论，（1971），John Wiley&Sons Ltd.，纽约·Zbl 0246.62098号 [32] Zellner，A.，《模型、先验信息和贝叶斯分析》，《计量经济学杂志》，75，1，51-68，（1996）·Zbl 0864.62014年 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。