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Radie，罗莎尔巴;卢卡·扎宁;吉安皮耶罗·马拉

在观察到的和未观察到的混杂情况下，肥胖对就业的影响。 （英语） Zbl 07862534号

内尔统计局。 67，第4期，436-455（2013）.
总结：本文旨在评估肥胖对意大利男性和女性就业概率的影响，包括观察到的和未观察到的混杂因素。我们使用意大利国家统计局在对意大利家庭进行多范围调查期间收集的2009年微观数据。通过使用概率回归和倾向得分加权方法，在控制观察到的混杂因素后，估计就业-肥胖关系。为了控制观察到的和未观察到的混杂（内生性），采用了半参数递归双变量概率模型。我们的研究结果表明，肥胖对就业概率有显著的负面影响，内生性可能不是一个重要问题。
{©2013作者统计©2013 VVS.}

MSC公司：

62件 统计学的应用
62Gxx公司 非参数推理
62至XX 统计

关键词：

平均治疗效果;混淆;就业;内生性;肥胖;倾向评分的加权分析法;半参数递归二元probit
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\textit{R.Radie}等人，Stat.Neerl。67，编号4，436--455（2013；Zbl 07862534）
全文： 内政部

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