哈迪·阿米里;哈米德雷扎·阿明达瓦尔;马哈茂德·卡马雷 基于异方差时间序列的水下噪声建模与测向。 （英语） Zbl 1168.94397号 EURASIP J.高级信号处理。 2007年，文章ID 71528，10 p.（2007）. 摘要：我们提出了一种实用的非高斯和非平稳水下噪声建模的新方法。该模型对浅海被动声纳非常有用。在本应用中，对自然环境中的加性噪声的测量和实验表明，噪声有时可能是显著的非高斯特性，尤其是方差时变特性。因此，针对高斯噪声进行优化的信号处理算法（如测向）在此环境中可能会显著降级。广义自回归条件异方差（GARCH）模型适用于重尾PDF和随机过程的时变方差。我们在最大似然方法中使用了一个更真实的基于GARCH的噪声模型来估计线性阵列上撞击源的到达方向，并使用测量的噪声证明了该方法对于水下环境中的附加噪声和测向是可行的。 引用于1文件 MSC公司： 94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等） 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Amiri}等人，《EURASIP J.高级信号处理》。2007年，文章ID 71528，10 p.（2007；Zbl 1168.94397） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] 数字对象标识代码：10.1109/79.526899·doi:10.1109/79.526899 [2] 数字对象标识代码：10.1121/1.395273·数字对象标识代码：10.1121/1.395273 [3] doi:10.1109/JOE.1987.1145225·doi:10.1109/JOE.1987.1145225 [4] doi:10.2307/1912773·Zbl 0491.62099号 ·doi:10.2307/1912773 [5] doi:10.1016/0304-4076（86）90063-1·Zbl 0616.62119号 ·doi:10.1016/0304-4076（86）90063-1 [6] doi:10.1109/78.218152·doi:10.1109/78.218152 [7] doi:10.1049/ip注册号：19951876·doi:10.1049/ip-rsn:19951876 [8] doi:10.1093/biomet/88.4.1135·Zbl 1006.62080号 ·doi:10.1093/biomet/88.4.1135 [9] doi:10.1109/48.107149·doi:10.1109/48.107149 [10] doi:10.1109/48.486787·doi:10.1109/48.486787 [11] 数字对象标识代码：10.1109/26.983327·数字对象标识代码：10.1109/26.983327 [12] doi:10.1109/JPROC.2002.1015011·doi:10.1109/JPROC.2002.1015011 [13] doi:10.1109/26.41159·doi:10.1109/26.41159 [14] 数字对象标识代码：10.1109/78.928686·doi:10.10109/78.928686 [15] doi:10.1016/S0167-9236（03）00082-4·doi:10.1016/S0167-9236（03）00082-4 [16] doi:10.1109/29.60109·Zbl 0732.62098号 ·doi:10.1009/29.60109 [17] doi:10.1049/ip-f-2.1993.0002·doi:10.1049/ip-f-2.1993.0002 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。