徐洪霞;钟、韩生;范国良 具有多个平滑变量的广义函数系数回归模型在右删失数据下的经验似然。 （英语） Zbl 1459.62063号 离散动态。国家社会学。 2020年，文章ID 1261426，10 p.（2020）. 摘要：经验似然法作为一种非参数方法已被证明在构建置信区间方面具有许多可取的优点。本文的目的是应用经验似然方法研究响应受随机右删失时的多平滑变量广义泛函系数回归模型。具有多个平滑变量的系数函数可以适应协变量之间的各种非线性交互作用。构造了未知参数的经验对数似然比，并证明了在真实参数下具有标准的齐次极限分布。在此基础上，可以构造未知参数的置信域。仿真研究表明，经验似然法在构造置信域方面优于常规的基于近似的方法。 MSC公司： 62G08号 非参数回归和分位数回归 62N01号 审查数据模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.-X.Xu}等人，离散动态。Nat.Soc.2020，文章ID 1261426，10 p.（2020；Zbl 1459.62063） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] 恩格尔，R.F。；格兰杰，C.W.J。；赖斯，J。；Weiss，A.，天气和电力销售之间关系的半参数估计，美国统计协会杂志，81，394，310-320（1986）·doi:10.1080/01621459.1986.10478274 [2] Chen，H.，部分线性模型中参数分量的收敛速度，统计年鉴，16，1，136-146（1988）·Zbl 0637.62067号 ·doi:10.1214/aos/1176350695 [3] Härdle，W。；Liang，H。；Gao，J.，部分线性模型（2000），德国海德堡：Physica-Verlag，德国海德堡·Zbl 0968.62006年 [4] Liang，H.-Y。；Fan，G.-L.，具有线性过程误差的半参数模型中估计量的Berry-Esseen型界，多元分析杂志，100，1，1-15（2009）·兹比尔1151.62030 ·doi:10.1016/j.jmva.2008.03.006 [5] 张伟。；Lee，S.-Y。；Song，X.，半变系数模型中的局部多项式拟合，多元分析杂志，82，1，166-188（2002）·Zbl 0995.62038号 ·doi:10.1006/jmva.2001.2012 [6] 李强。；黄，C.J。；李，D。；Fu，T.-T.，半参数平滑系数模型，《商业与经济统计杂志》，20，3，412-422（2002）·doi:10.1198/073500102288618531 [7] 范，J。；Huang，T.，半参数变系数部分线性模型的剖面似然推断，Bernoulli，11，6，1031-1057（2005）·兹比尔1098.62077 ·doi:10.3150/bj/1137421639 [8] 黄，Z。；Zhang，R.，半参数变系数部分线性模型中非参数部分的经验似然，统计与概率快报，79，16，1798-1808（2009）·兹比尔1169.62028 ·doi:10.1016/j.spl.2009.05.008 [9] Ip、W.C。；Wong，H。；Zhang，R.，不同平滑变量变系数模型的广义似然比检验，计算统计与数据分析，51，9，4543-4561（2007）·Zbl 1162.62345号 ·doi:10.1016/j.csda.2006.07.027 [10] 张，R。；Li，G.，不同平滑变量的函数系数回归模型的综合估计，《统计学中的通信——理论和方法》，35，6，1093-1100（2006）·Zbl 1118.62044号 ·doi:10.1080/03610920600672260 [11] 张，R。；Li，G.，具有不同平滑变量的函数系数回归模型的平均估计，《统计学与概率快报》，77，4，455-461（2007）·兹比尔1108.62040 ·doi:10.1016/j.spl.2006.08.023 [12] 张瑞秋。；Li，G.Y.，具有不同平滑变量的函数系数回归模型的有效估计，《数学科学学报》，28，4，989-997（2008）·Zbl 1194.62061号 ·doi:10.1016/s0252-9602（08）60098-3 [13] Yang，S.J。；Lee，Y.K.，具有多个平滑变量的广义部分线性变系数模型，韩国统计学会杂志，43，2，315-321（2014）·Zbl 1306.62100号 ·doi:10.1016/j.jkss.2013.12.002 [14] 巴克利，J。；James，I.，《截尾数据线性回归》，《生物统计学》，第66、3、429-436页（1979年）·Zbl 0425.62051号 ·doi:10.1093/biomet/66.3.429 [15] Bravo，F.，《随机删失数据的变系数部分线性模型》，统计数学研究所年鉴，66，2，383-412（2014）·Zbl 1334.62151号 ·doi:10.1007/s10463-013-0420-2 [16] Yang，S.J.，随机右删失下具有不同平滑变量的半参数变系数模型的估计，韩国统计学会杂志，47，2，161-171（2018）·Zbl 1390.62069号 ·doi:10.1016/j.jkss.2017.12.001 [17] Owen，A.B.，单个功能的经验似然比置信区间，Biometrika，75，2，237-249（1988）·Zbl 0641.62032号 ·doi:10.1093/biomet/75.2.237 [18] Owen，A.B.，《经验可能性》（2001），佛罗里达州博卡拉顿，美国：查普曼和霍尔/CRC，佛罗里达州波卡拉顿·兹比尔0989.62019 [19] 王庆红。；Li，G.，随机审查下的经验似然半参数回归分析，多元分析杂志，83，2，469-486（2002）·Zbl 1024.62015年 ·doi:10.1006/jmva.2001.2060 [20] 朱，L。；Xue，L.，部分线性单指数模型中的经验似然置信区间，英国皇家统计学会杂志：B辑（统计方法），68，3，549-570（2006）·Zbl 1110.62055号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9868.2006.00556.x [21] 你，J。；Zhou，Y.，半参数变系数部分线性回归模型的经验似然，统计学与概率快报，76，41412-422（2006）·Zbl 1086.62057号 ·doi:10.1016/j.spl.2005.08.029 [22] 风扇，G。；Liang，H.，带α混合误差的纵向部分线性模型的经验似然，《系统科学与复杂性杂志》，26，2，232-248（2013）·Zbl 1282.93239号 ·doi:10.1007/s11424-013-0015- [23] 风扇，G.-L。；Liang，H.-Y。；Shen，Y.，带测量误差的高维部分线性变系数模型的惩罚经验似然，多元分析杂志，147183-201（2016）·Zbl 1334.62059号 ·doi:10.1016/j.jmva.2016.01.009 [24] 沈毅。；Liang，H.-Y。；Fan，G.-L.，《缺失协变量和辅助信息的分位数回归的惩罚经验似然》，《统计学中的沟通——理论和方法》，47，8，2001-221（2018）·Zbl 1392.62123号 ·doi:10.1080/03610926.2017.1335413 [25] Lee，Y.K。；Mammen，E。；Park，B.U.，变系数回归模型的投影类型估计，伯努利，18，1177-205（2012）·Zbl 1291.62089号 ·doi:10.3150/10-bej331 [26] Owen，A.，经验似然比置信区间，《统计年鉴》，18，1，90-120（1990）·Zbl 0712.62040号 ·doi:10.1214/aos/1176347494 [27] Kalbfleisch，J.D。；Prentice，R.L.，《失效时间数据的统计分析》（2002年），美国新泽西州霍博肯：威利，霍博肯，新泽西州，美国·Zbl 1012.62104号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。