苏赫伊拉·霍蒂;迈克尔·麦卡勒;Chan，费利克斯 模拟大气二氧化碳浓度波动的溢出效应。 （英文） 兹比尔1065.92057 数学。计算。模拟。 69，编号1-2，46-56（2005）. 摘要：大气二氧化碳浓度（ACDC）对全球温度控制系统和气候变化至关重要，自18世纪末工业革命开始以来，ACDC水平迅速上升，气候变得非常不稳定，温度发生了显著变化。因此，对ACDC水平进行严格评估对于确定其对全球气候的影响至关重要。本文的目的是利用1991年1月1日至2002年12月31日在日本Ryori和美国Mauna Loa两个观测站收集的每日数据，分析ACDC水平的趋势和波动。使用三个多元广义自回归条件异方差（GARCH）模型，即CCC、VARMA-GARCH和VARMA-AGARCH，分析ACDC水平的条件方差。这些模型能够捕捉到两个观测站ACDC水平波动的条件方差动态和溢出效应。 引用于2文件 MSC公司： 92D40型 生态学 86A10美元 气象学和大气物理学 关键词：大气二氧化碳浓度;多元条件波动率模型;溢出物;不对称;冲击 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Hoti}等人，数学。计算。模拟。69，编号1--2，46-56（2005；Zbl 1065.92057） 全文： 内政部 参考文献： [1] Berndt，E.K。；霍尔，B.H。；霍尔，R.E。；豪斯曼，J.A.，《非线性结构模型中的估计和推断》，《经济学年鉴》。Soc.Meas.公司。，3, 653-665 (1974) [2] Bollerslev，T.，广义自回归条件异方差，《经济学杂志》。，31, 307-327 (1986) ·Zbl 0616.62119号 [3] Bollerslev，T.，《短期名义汇率一致性建模：多元广义ARCH方法》，Rev.Econ。统计人员。，72, 498-505 (1990) [4] Bollerslev，T。；Wooldridge，J.M.，时变协方差动态模型中的准最大似然估计和推断，经济。第11版，143-173（1992）·Zbl 0850.62884号 [5] 霍蒂，S。；Chan，F。；McAleer，M.，《多元非对称波动的结构和渐近理论：国家风险评级的经验证据》，（论文提交给澳大利亚计量经济学会澳大利亚会议。论文提交给澳洲计量经济学会会议，澳大利亚布里斯班（2002年7月）） [6] F.Chan，M.McAleer，《模拟大气二氧化碳浓度的趋势和波动》，环境。模型。软件，按。；F.Chan，M.McAleer，大气二氧化碳浓度的建模趋势和波动性，环境。模型。软件，正在印刷中·兹比尔1065.92057 [7] Engle，R.F.，英国通货膨胀方差估计的自回归条件异方差，计量经济学，50987-107（1982）·Zbl 0491.62099号 [8] K.Glaser，《全球变暖：大气二氧化碳浓度与温度的相关性》，《技术报告》，罗氏科罗拉多公司，科罗拉多州博尔德，美国，2000年。；K.Glaser，《全球变暖：大气二氧化碳浓度与温度的相关性》，《技术报告》，罗氏科罗拉多公司，科罗拉多州博尔德，美国，2000年。 [9] Glosten，L。；Jagannathan，R。；Runkle，D.，《关于股票名义超额收益率的期望值和波动性之间的关系》，J.Finance，46，1779-1801（1992） [10] 琼斯·T·H。；汤普森，L.J。；劳顿·J·H。；Bezemer，T.M。；Bardgett，R.D。；布莱克本，T.M。；Bruce，K.D。；坎农，P.F。；霍尔，G.S。；哈特利，S.E。；豪森，G。；琼斯，C.G。；坎皮克勒，C。；坎德勒，E。；Ritchie，D.A.，《大气二氧化碳上升对陆地生态系统模型的影响》，《科学》，280，441-443（1998） [11] 基林，C.D。；巴卡斯托，R.B。；Whorf，T.P.，《夏威夷莫纳罗亚天文台二氧化碳浓度测量》（Clark，W.C.，《二氧化碳评论》（1982），牛津大学出版社：牛津大学出版社，纽约） [12] W.K.Li，S.Ling，M.McAleer，具有GARCH误差的时间序列模型的最新理论结果，J.Econ。调查16，245-269（再版于M.McAleer，L.Oxley（编辑），《金融计量经济学的贡献：理论和实践问题》，牛津大学布莱克威尔出版社，2002年，第9-33页）。；W.K.Li，S.Ling，M.McAleer，具有GARCH误差的时间序列模型的最新理论结果，J.Econ。调查16，245-269（再版于M.McAleer，L.Oxley（编辑），《金融计量经济学的贡献：理论和实践问题》，牛津大学布莱克威尔出版社，2002年，第9-33页）。 [13] Ling，S。；McAleer，M.，GARCH（（r，s））和非对称幂次GARCH模型的必要和充分矩条件，Econ。理论，18722-729（2002）·Zbl 1110.62332号 [14] Ling，S。；McAleer，M.，GARCH过程族的平稳性和矩的存在性，J.Econ。，106, 109-117 (2002) ·Zbl 1043.62073号 [15] Ling，S。；McAleer，M.，向量ARMA-GARCH模型的渐近理论，经济学。理论，19278-308（2003） [16] Nelson，D.B.，《资产收益的条件异方差：一种新方法》，《计量经济学》，59347-370（1991）·兹比尔0722.62069 [17] 菲利普斯，O.L。；Malhi，Y。；Higuchi，N。；劳伦斯·W·F。；Nunez，P.V。；Vasquez，R.M。；劳伦斯·S·G。；费雷拉，L.V。；斯特恩，M。；布朗，S。；Grace，J.，《热带森林碳平衡的变化：来自长期地块的证据》，《科学》，282439-442（1998） [18] 菲利普斯，P。；Perron，P.，《时间序列回归中单位根的测试》，《生物统计学》，75，2，335-346（1988）·Zbl 0644.62094号 [19] 联合国环境规划署/GRID-Arendal，《重要气候图》，2004年。可在http://www.grida.no/climate/vital/index.htm; 联合国环境规划署/GRID-Arendal，《重要气候图》，2004年。可在http://www.grida.no/climate/vital/index.htm [20] Wong，H。；Li，W.K.，关于多元条件异方差模型，Biometrika，4111-123（1997）·Zbl 0883.62106号 [21] 世界气象组织，《全球大气观测》，2004年。可在http://www.wmo.int/web/arep/gaw/gaw_home.html。; 世界气象组织，《全球大气观测》，2004年。可在http://www.wmo.int/web/arep/gaw/gaw_home.html。 [22] 世界气象组织全球大气观测，世界温室气体数据中心，2004年。可在http://gaw.kishou.go.jp/wdcgg.html; 世界气象组织全球大气观测，世界温室气体数据中心，2004年。可在http://gaw.kishou.go.jp/wdcgg.html 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。