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Addepalli，B。;西科尔斯基，K。;E.R.帕迪亚克。;Zhdanov，M.S。

使用随机搜索和正则梯度优化对大气释放源进行表征。 （英语） Zbl 1255.86001号

反向探测。科学。工程师。 19，第8期，1097-1124（2011）.
摘要：采用随机搜索和正则梯度优化相结合的反演技术解决大气源特征描述问题。相反的问题包括检索空间坐标、震源强度以及震源处的风速和风向，给定特定的受体位置和这些受体位置的浓度值。采用高斯羽流模型作为正演模型，并选择基于导数的优化，以利用其简单的分析性质。提出了一种新的失配函数，用于提高大气反演问题的反演精度。在模型参数空间上进行随机搜索，以识别梯度方案的良好初始迭代。在随机搜索阶段考虑了几个准蒙特卡罗点集，并用Mersenne-Twister伪随机生成器评估了它们的性能。采用带Tikhonov稳定器的牛顿法和带二次线搜索的自适应正则化方法进行梯度优化。由于大气反演问题的正向建模和测量误差通常未知，因此研究了与“模型-场”和“数据-场”相关的问题。在本文中，使用哥本哈根示踪实验的现场数据介绍了所提出方法的工作原理和验证。

MSC公司：

86-08 地球物理问题的计算方法
86A10美元 气象学和大气物理学
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
15A29号 线性代数中的反问题
60J60型 扩散过程

关键词：

反源问题;模式;蒙特卡洛;准蒙特卡罗;正则化牛顿法;二次线搜索
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Addepalli}等人，《反问题》。科学。工程19，编号8，1097--1124（2011；Zbl 1255.86001）
全文： DOI程序

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