徐、李文;王、宋贵 所有估计类中随机回归系数和参数的极小极大估计。 （英语） Zbl 1111.62004号 数学学报。罪。，英语。序列号。 23，第3期，497-506（2007年）. 摘要：作者研究了具有随机效应的一般正态线性模型中随机回归系数和参数线性组合的极大极小估计问题。在二次损失函数下，研究了线性估计量的极大极小性质。在所有估计类中，在多元正态分布下，得到了概率为1的可估函数的极小极大估计。 MSC公司： 62C20个 统计决策理论中的Minimax过程 62年5月 线性回归；混合模型 62甲12 多元分析中的估计 关键词：极小极大估计量;随机回归系数;二次损失函数;正规线性模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.W.Xu}和\textit{S.G.Wang}，《数学学报》。罪。，英语。序列号。23，第3号，497-506（2007年；兹bl 1111.62004） 全文： 内政部 参考文献： [1] Swamy，P.A.V.B.：随机系数回归模型中的统计推断，Springer–Verlag，纽约，1971年·Zbl 0231.62113号 [2] Rosenberg，B.：重新检查平稳随机回归参数的估计。J.Amer。统计师。协会，75，801–827（1972） [3] Sarris，A.H.：卡尔曼滤波模型，估计时变回归系数的贝叶斯方法。《经济学年鉴》。《社会测量》，2501-523（1973） [4] Wang，S.G.，Chow，S.C.：高级线性模型，Marcel Dekker Inc，纽约，1994 [5] Diggle，P.J.，Liang，K.Y.，Zeger，S.L.：《纵向数据分析》，牛津大学出版社，纽约，1994年·Zbl 0821.62093号 [6] Rao，C.R.：参数随机时的最小二乘定理及其在增长曲线分析中的应用。《生物统计学》，52，447–458（1965）·Zbl 0203.21501号 [7] Harville，D.：高斯-马尔可夫定理的扩展，包括随机效应的估计。安.统计师。，1, 384–396 (1976) ·Zbl 0323.62043号 ·doi:10.1214/aos/1176343414 [8] Pfeffermann，D.：关于高斯-马尔可夫定理在随机回归系数情况下的推广。J.罗伊。统计师。Soc.，B，46，139-148（1984）·Zbl 0546.62038号 [9] Dong，L.M.，Wu，Q.G.：随机回归系数和参数的估计是可容许的充要条件。《学报》。数学。《中国丛书》，31（2），145-157（1988）·Zbl 0669.62036号 [10] Wu，Q.G.：关于随机系数和参数的线性估计量的可容许性的几个结果。《学报》。数学。申请。Sinica，1996–106（1988）（中文）·Zbl 0661.62041号 [11] Efron，B.，Morris，C.：多元正态分布均值的极大极小估计族。安.统计师。，4, 11–21 (1976) ·Zbl 0322.62010号 ·doi:10.1214/aos/1176343344 [12] Khusheed，A.：多元正态分布平均值的容许极小极大估计族。安.统计师。，1, 517–525 (1973) ·Zbl 0259.62007年 ·doi:10.1214操作系统/1176324417 [13] Xu，X.Z.：二次损失函数下回归系数的线性极小极大估计。下巴。数学安。，14A（5），621–628（1993）（中文）·Zbl 0783.62048号 [14] Wen，Z.L.，Yang，J.H.：正态线性模型中可估计函数的极大极小估计。下巴。数学安。，20A（6），685–688（1999）（中文）·Zbl 1059.62561号 [15] 陈晓瑞等：《线性模型参数估计理论》，科学出版社，北京，1985年 [16] 王世国：《线性模型理论及其应用》，安徽教育出版社，合肥，1987年 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不声称其完整性或完全匹配。