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大维广义信息plus-noise型矩阵的极限谱分布。 (英语) Zbl 1515.60034号

小结:设(X_n)为(n次n)随机复矩阵,设(R_n)和(T_n)分别为维数为(n倍n)和(n次n)的非随机复矩阵。我们假设(X_n)的项是满足Lindeberg条件的正规化独立随机变量,(T_n)是非负定Hermitian矩阵,并且可以与(R_nR_n^*)交换,即(T_nR_nR^*=R_nR_n^*T_n)。一般信息plus-noise型矩阵由\(C_n=\frac{1}定义{N} T_N(_N)^{\frac{1}{2}}\左(R_n+X_n\右)\左(R_n+X_n\右)^*T_n^{\frac{1}{2}\)。本文建立了大维广义信息plus-noise型矩阵C_n的极限谱分布。具体地,我们证明了当(n)和(n)按比例趋于无穷大时,(C_n)特征值的经验分布弱收敛到非随机概率分布,其特征是用Stieltjes变换的方程组表示。

理学硕士:

60对20 随机矩阵(概率方面)
62H10型 统计的多元分布
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