周焕超;白志东;胡,江 大维广义信息plus-noise型矩阵的极限谱分布。 (英语) Zbl 1515.60034号 J.西奥。普罗巴伯。 36,第2期,1203-1226(2023). 小结:设(X_n)为(n次n)随机复矩阵,设(R_n)和(T_n)分别为维数为(n倍n)和(n次n)的非随机复矩阵。我们假设(X_n)的项是满足Lindeberg条件的正规化独立随机变量,(T_n)是非负定Hermitian矩阵,并且可以与(R_nR_n^*)交换,即(T_nR_nR^*=R_nR_n^*T_n)。一般信息plus-noise型矩阵由\(C_n=\frac{1}定义{N} T_N(_N)^{\frac{1}{2}}\左(R_n+X_n\右)\左(R_n+X_n\右)^*T_n^{\frac{1}{2}\)。本文建立了大维广义信息plus-noise型矩阵C_n的极限谱分布。具体地,我们证明了当(n)和(n)按比例趋于无穷大时,(C_n)特征值的经验分布弱收敛到非随机概率分布,其特征是用Stieltjes变换的方程组表示。 理学硕士: 60对20 随机矩阵(概率方面) 62H10型 统计的多元分布 关键词:极限光谱分布;随机矩阵理论;Stieltjes变换 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Zhou}等人,J.Theor。普罗巴伯。36,编号2,1203-1226(2023;Zbl 1515.60034) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] 维格纳,EP,《关于某些对称矩阵根的分布》,《数学年鉴》。,67, 2, 325-327 (1958) ·Zbl 0085.13203号 ·数字对象标识代码:10.2307/1970008 [2] 弗吉尼亚州马尔琴科;Pastur,LA,随机矩阵集合中的特征值分布,数学。苏联Sb.,1457-483(1967)·Zbl 0162.22501号 ·doi:10.1070/SM1967v001n04ABEH001994 [3] Yin,YQ,一类随机矩阵的极限谱分布,J.Multivar。分析。,20, 1, 50-68 (1986) ·兹比尔0614.62060 ·doi:10.1016/0047-259X(86)90019-9 [4] Silverstein,JW,大维随机矩阵特征值经验分布的强收敛性,J.Multivar。分析。,55, 2, 331-339 (1995) ·Zbl 0851.62015号 ·doi:10.1006/jmva.1995.1083 [5] Bai,Z.,Choi,K.P.,Fujikoshi,Y.,Hu,J.:高维回归中的渐近AIC、BIC和Cp模型选择规则。伯努利(2021)·Zbl 07594063号 [6] 多齐尔,RB;Silverstein,JW,《关于大维信息plus-noise型矩阵特征值的经验分布》,J.Multivar。分析。,98, 4, 678-694 (2007) ·Zbl 1115.60035号 ·doi:10.1016/j.jmva.2006.09.006 [7] Nadler,B.,《主成分分析的有限样本近似结果:矩阵摄动法》,《Ann.Stat.》,36,6,2791-2817(2008)·Zbl 1168.62058号 ·doi:10.1214/08-AOS618 [8] Loubaton,P。;Vallet,P.,高斯信息加噪声模型中特征值的几乎确定局部化。应用于尖峰模型,Electron。J.概率。,16, 1934-1959 (2011) ·Zbl 1245.15039号 ·doi:10.1214/EJP.v16-943 [9] 约翰斯通,IM;Nadler,B.,Roy在一级替代方案下的最大根测试,Biometrika,104,1,181-193(2017)·Zbl 1506.62310号 [10] 包,Z。;丁,X。;Wang,AK,矩阵去噪模型的奇异向量和奇异子空间分布,Ann.Stat.,49,1,370-392(2021)·Zbl 1459.60011号 ·doi:10.1214/20-AOS1960 [11] 弗吉尼亚州马尔琴科;Pastur,LA,一些随机矩阵集的特征值分布,数学。苏联Sb.,1,4,457(1967)·Zbl 0162.22501号 ·doi:10.1070/SM1967v001n04ABEH001994 [12] Pastur,LA,《关于随机矩阵的谱》,Teor。材料Fiz。,10, 1, 102-112 (1972) ·doi:10.1007/BF01035768 [13] 帕斯特,洛杉矶,随机自伴算子谱,俄罗斯数学。调查。,28, 1, 1-67 (1973) ·Zbl 0277.60049号 ·doi:10.1070/RM1973版本028n01ABEH001396 [14] Silverstein,JW;Bai,ZD,关于一类大维随机矩阵特征值的经验分布,J.Multivar。分析。,54, 2, 175-192 (1995) ·Zbl 0833.60038号 ·doi:10.1006/jmva.1995.1051 [15] Silverstein,JW,Choi:《大维随机矩阵的极限谱分布分析》,J.Multivar。分析。,54295-309(1995年)·Zbl 0872.60013号 ·文件编号:10.1006/jmva.1995.1058 [16] 库伊莱特,R。;Debbah,M。;Silverstein,JW,相关mimo多接入信道分析的确定性等效物,IEEE Trans。《信息论》,57,6,3493-3514(2011)·Zbl 1365.94123号 ·doi:10.1109/TIT.2011.2133151 [17] 文,CK;Pan,总经理;Wong,KK;郭,MH;Chen,JC,非高斯相关mimo多接入信道分析的确定性等效,IEEE Trans。《信息论》,59,1329-352(2012)·Zbl 1364.94475号 ·doi:10.1109/TIT.2012.2218571 [18] Bai,ZD;Silverstein,JW,《没有超出大维样本协方差矩阵极限谱分布支持的特征值》,Ann.Probab。,26, 1, 316-345 (1998) ·Zbl 0937.60017号 ·doi:10.1214/aop/1022855421 [19] Bai,ZD;Silverstein,JW,大维样本协方差矩阵特征值的精确分离,Ann.Probab。,27, 3, 1536-1555 (1999) ·Zbl 0964.60041号 ·doi:10.1214/aop/1022677458 [20] 多齐尔,RB;Silverstein,JW,大维信息加噪声型矩阵的极限谱分布分析,J.Multivar。分析。,98, 6, 1099-1122 (2007) ·Zbl 1127.62015年 ·doi:10.1016/j.jmva.2006.12.005 [21] Billingsley,PP,概率与测量(1995),纽约:威利,纽约·Zbl 0822.60002号 [22] Zhang,LX,大维随机矩阵的谱分析(2007),纽约:Springer,纽约 [23] Bai,ZD;Zhang,LX,Wigner矩阵与非负定矩阵乘积的极限谱分布,J.Multivar。分析。,101, 9, 1927-1949 (2010) ·兹比尔1200.15020 ·doi:10.1016/j.jmva.2010.05.002 [24] Bai,ZD;Silverstein,JW,《大维随机矩阵的谱分析》(2010),柏林:施普林格出版社,柏林·Zbl 1301.60002号 ·doi:10.1007/978-1-4419-0661-8 [25] Bai,ZD;Silverstein,JW,信息加噪声型矩阵的极限谱分布支持之外没有本征值,随机矩阵:理论与应用,1,1150004(2012)·Zbl 1248.15028号 ·doi:10.1142/S2010326311500043 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。