夏、华峰;季、燕;徐玲;艾哈迈德·阿尔萨迪;塔萨瓦·哈亚特 利用多新息辨识理论对多变量非线性系统进行基于最大似然的梯度估计。 （英语） Zbl 1465.93043号 国际J鲁棒非线性控制 30，第14号，5446-5463（2020）. 摘要：本文研究具有未测干扰的多变量输入非线性系统的辨识问题。针对线性块参数与非线性块参数之间的叉积导致的识别困难，采用关键项分离技术将非线性块参数与线性块参数分离。将模型分解技术与分层辨识原理相结合，提出了一种基于关键项分离的最大似然递归扩展随机梯度算法，该算法降低了计算复杂度，可以直接估计所有参数。通过引入多新息辨识理论，提出了一种基于关键项分离的最大似然多新息扩展随机梯度算法，以提高参数估计精度。仿真结果表明了所提方法的有效性。 引用于4文件 MSC公司： 93B30型 系统标识 93立方35 多变量系统、多维控制系统 93立方厘米10 控制理论中的非线性系统 关键词：最大似然;多创新识别理论;非线性系统;参数估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Xia}等，国际鲁棒非线性控制30，No.14，5446-5463（2020；Zbl 1465.93043） 全文： 内政部 参考文献： [1] 侯杰、陈芙、李鹏、朱智。基于不动点迭代的Hammerstein状态空间模型子空间识别。IET控制理论应用。2019;13(8):1173‐1181. ·兹比尔1432.93362 [2] MaH、PanJ、DingF、XuL、DingW。多变量类输出误差自回归滑动平均系统基于部分耦合最小二乘的迭代参数估计。IET控制理论应用。2019;13(18):3040‐3051. [3] WanLJ、DingF、。使用多创新理论的多变量系统基于分解和梯度的迭代辨识算法。循环系统信号处理。2019;38(7):2971‐2991. [4] 哈萨克斯坦桑卡尔。PEM燃料电池的动力学和基于估计器的非线性控制。IEEE变速器控制系统技术。2018;26(3):1124‐1131. 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