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通过嵌入到图形产品中的参数化叶功率识别。 (英语) 兹比尔1452.68135

摘要:树(T\)的\(k\)-叶幂图\(G\)是一个图,它的顶点是\(T\。识别(k\ge 7)的叶幂图仍然是一个公开的问题。在本文中,我们为稀疏叶幂图的这个问题提供了两个算法。我们的结果表明,当由给定图的退化性和\(k)参数化时,识别这些图的问题是固定参数可处理的。为了证明这一点,我们首先描述了如何将叶幂图的叶根嵌入到图与循环图的乘积中。我们根据\(k)和\(G)的简并性来限定结果乘积的树宽。第一种算法使用基于一元二阶逻辑的方法{MSO}_2)\)识别叶幂作为图乘积的子图的存在性。第二种算法在图乘积中使用相同的嵌入,提出了一种动态规划方法来解决问题,并提供了更好的参数依赖性。

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68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)
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68年第27季度 参数化复杂性、可处理性和核化
92D15型 与进化有关的问题
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