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最小二乘问题的预处理CG型方法的准确性。 (英语) Zbl 1056.65035号

带IMGS的共轭梯度(CG)方法是Gram-Schmidt正交化的不完全修改版本,用于获得不完全正交分解预条件,应用于正规方程(PCGLS)通常用作求解线性最小二乘问题的基本迭代方法。
本文详细分析了舍入误差对IMGS的影响,并用IMGS确定有限精度线性最小二乘问题的PCGLS计算解的精度。结果表明,对于一致系统,生成的真实残差和更新的近似残差向量之间的差异取决于机器精度(varepsilon)、迭代在其初始值上的最大范数增长、真实解的范数和(R)的条件数这受不完全Gram-Schmidt因子分解中下降集的影响。
对于不一致系统的真实解和计算解之间的差异,也得到了类似的结果。通过数值试验验证了理论结论。

MSC公司:

65层20 超定系统伪逆的数值解
65层35 矩阵范数、条件、缩放的数值计算
65平方英尺 数值线性代数中的正交化
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全文: 内政部

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