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Kleinberg空间网络上的有偏随机行走。 (英语) Zbl 1400.82100号

摘要:我们研究了Kleinberg空间网络中粒子或消息向目标节点的有偏随机游走的问题,该网络是由一个通过增加概率为(P(r{ij})的长距离捷径而改进的(d=2)维规则晶格构建的,其中是站点\(i)和\(j)之间的晶格距离,\(alpha\)是可变指数。偏差表示为数据包在每一跳向距离目标节点曼哈顿距离最小的节点的概率。我们研究了不同指数(α)的平均首次通过时间(MFPT)以及MFPT随网络大小(L)的缩放。我们发现存在一个阈值概率(p{th}约为0.5),对于(p\geqp{tho}),最优运输条件是以最优运输指数获得的,而对于(0<p<p{tho{})、(alpha{top}neqd),(alpha_p})的值依赖于(p\),当(p=0\)、特别地,当\(\alpha=\alpha_{op}\)时,MFPT可以用\(L\)对\(p>p_{th}\)进行对数缩放,并用\(L \)小于幂律进行增加,从而接近\(0<p<p_{tho}\)的对数律。我们的结果表明,尽管节点以相对较大的概率持有空的局部信息,但在规则基板上适当添加快捷方式可以形成具有高效导航结构的复杂网络,这就有力地证明了为什么许多真实网络的可导航性具有小世界属性。

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82个B41 平衡统计力学中的随机行走、随机表面、晶格动物等
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全文: 内政部

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