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范春鹏;很好，杰森·P。;郑永贤

具有参数协变量变换的比例风险模型的最优推断。 （英语） Zbl 1440.62369号

Ann.Inst.Stat.数学。 64，第4期，715-736（2012）.
总结：传统Cox模型假设协变量和潜在风险函数之间存在对数线性关系。然而，在实际数据中，线性可能无效。我们研究了一个采用未知参数协变量变换的Cox模型。该模型适用于在控制可能与潜在危险函数具有非对数关系的混杂变量后调查治疗效果的观察性研究或随机试验。虽然所提出的泛化很简单，但由于在不受变换协变量影响的情况下失去可识别性，因此推理问题具有挑战性。针对某些备选方案导出了最佳测试。在正则性条件和非零变换协变量效应下建立了严格的参数推断。这些估计在具有实际样本大小的模拟研究中表现良好，并且所提出的检验比通常的偏似然比检验更强大，而偏似然比对检验不再是最优的。使用来自乳腺癌试验的数据来说明模型构建策略以及与传统Cox模型相比，该模型的拟合度更好。

理学硕士：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62J05型 线性回归；混合模型
62克05 非参数估计
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
62N01号 审查数据模型

关键词：

Cox比例风险模型;最佳试验;半参数模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Fan}等人，《Ann.Inst.Stat.Math》。64、第4、715--736号（2012；Zbl 1440.62369）
全文： 内政部

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