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刘传海;谢军

多重测试的概率推理。 （英语） Zbl 1316.62028号

国际J近似推理 55，第2期，654-665（2014）.
摘要：建立了一个用于大规模同时假设检验的推理模型。从一个简单的假设检验问题开始，推理模型在无效或替代假设的断言上产生一个概率三元组（（p，q，r））。概率\（p\）和\（q\）为对于和反对断言的真实性，而\（r=1-p-q）是剩余的概率，称为“不知道”的概率。对于大量假设，提出了一系列关于真实替代假设总数的断言。推理模型为断言序列提供了无先验的置信水平，并提供了一种新的多重比较程序（MCP）。该方法是通过改进Fisher基准和Dempster-Shafer信念函数理论获得的，从而产生具有理想频率特性的概率推断结果。新的多重比较程序显示出与其他现有MCP具有可比的性能，并且在概率解释方面是有利的。该方法应用于微阵列数据分析中差异表达基因的识别。

引用于1文件

理学硕士：

62F03型 参数假设检验
62J15型 配对和多重比较；多次测试

关键词：

信念函数;基准推断;推理模式;许多正常人;预测随机集
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Liu}和\textit{J.Xie}，《国际近似推理》55，第2期，654--665（2014；Zbl 1316.62028）
全文： 内政部

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