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关于使用离散变量灵敏度的非enalization SEMDOT。 (英语) Zbl 07740102号

摘要:本文提出了一种非enalization Smooth-Edged Material Distribution for optimization Topology(SEMDOT)算法,该算法采用离散变量对固体、空隙、,并假设了边界元,而不是惩罚中使用的连续变量敏感性。在提出的非enalized SEMDOT算法中,消除了实质性惩罚方案。通过三个案例研究,包括柔顺性最小化、柔顺机构设计和热传导问题,以及与惩罚算法的彻底比较,证明了所提出的非enalized算法的效率、有效性和通用性。此外,采用长度尺度控制方法解决了在薄结构和长结构特征中观察到的不连续边界问题。数值结果表明,新提出的非enalization算法的收敛性强于惩罚算法,并且非enalized算法可以获得更好的结果。

MSC公司:

90C24型 热带优化(例如,max-plus优化)
90立方厘米 灵敏度、稳定性、参数优化
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全文: 内政部

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