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吴刘仓;李慧琼

逆高斯分布联合平均和色散模型的变量选择。 （英语） Zbl 1410.62132号

梅特里卡 75,795-808号（2012年）.
摘要：通常根据数据与分布拟合的程度来选择分布。逆高斯分布是描述各种应用中出现的正偏数据的基本模型之一。本文关注的问题是逆高斯分布联合均值模型和离散模型的参数估计和变量选择。我们提出了一个统一的程序，可以同时选择均值和离散模型中的重要变量。通过适当选择调整参数，我们建立了该过程的一致性和正则化估计量的预言性质。通过仿真研究和一个实例来说明所提出的方法。

引用于21文件

MSC公司：

62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索）
6220国集团 非参数推理的渐近性质

关键词：

逆高斯分布的联合平均和色散模型;拉索;惩罚最大似然;SCAD公司;变量选择

软件：

微光
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛L.Wu｝和\textit｛H.Li｝，Metrika 75，编号6，795–808（2012；兹bl 1410.62132）
全文： DOI程序

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